تشخیص حالات چهره بااستفاده ازالگوریتم یادگیری نگاشت های خودسازمانده و ماشین بردارپشتیبان
عنوان مقاله: تشخیص حالات چهره بااستفاده ازالگوریتم یادگیری نگاشت های خودسازمانده و ماشین بردارپشتیبان
شناسه ملی مقاله: BPJ01_639
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
شناسه ملی مقاله: BPJ01_639
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی توپچی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر
سیده اعظم ابوالقاسم پور - کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوترنرم افزار
خلاصه مقاله:
مهدی توپچی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر
سیده اعظم ابوالقاسم پور - کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوترنرم افزار
دراین مقاله هدف تعیین حالات چهره مستقل ازنوع چهره است که ازاستخراج ویژگی استفاده می کند پایگاه داده مورداستفاده درشبیه سازی JAFFE میباشد دراین مقاله ازدوروش استفاده شده است درروش اول بعدازاستخراج ویژگی با استفاده ازsom ویژگیها کوانتیزه شده وسپس برای کلاس بندی استفاده میشود ولی درروش دوم ویژگیها بدون کوانتیزه شدن به کلاس بند داده میشود هدف این کارارزیابی تاثیرsom دربهبود کارایی کل سیستم است درپایان نتایج بدست امده ازشبیه سازی بیان شدهاست
کلمات کلیدی: شبکه خودسازمانده، شبکه عصبی SOM، کلاس بندیSVM، ماشین بردارپشتیبان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225894/