CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص برخط دست خط فارسی بااستفاده ازمدل مخفی مارکوف

عنوان مقاله: تشخیص برخط دست خط فارسی بااستفاده ازمدل مخفی مارکوف
شناسه ملی مقاله: BPJ01_757
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

اعظم شکاری شهرک - دانشجوی کارشناسی ارشد
مریم خادمی - استایداردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
علیرضا نیکوکار - کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
افشین سلاجقه - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

خلاصه مقاله:
درنیم قرن حاضراستفاده ازاینترنت و دسترسی های برخط مشتریان درسیستم های پیشرفته علمی و تجاری به خصوص درصنعت بانکداری الکترونیکی بسیارزیاد گسترش یافته است لذا مساله شناسایی برخط دست خط ازاهمیت بسزایی برخوردارگردیده است لیکن محققین این زمینه پژوهشی بدلیل ماهیت متفاوت ساختارحروف وکلمات سرهم فارسی باسایرزبانها درتشخیص و شناسایی دست خط فارسی با مشکلات زیادی مواجه بوده اند دراین مقاله به شناسایی برخط حروف فارسی با استفاده ازروش اماری مدل مخفی مارکوف می پردازیم بدین ترتیب که ابتدا هرحرف ورودی را به جهات اصلی و فرعی تبدیل و سپس ورودی تبدیل شده به جهات را به اشکال اصلی مبدل ساخته و درمرحله بعدبااستفاده ازمدل مخفی مارکوف به بازشناسی بدنه اصلی پرداخته شده سپس بخشهای اضافی آن نظیر نقاط و سرکش یامد را بدست اورده و درپایان نیز حرف نهایی باکمک دومرحله قبل تعیین خواهیم کرد نتایج تجربی نشان میدهد دقت تشخیص به 96.6 درصد افزایش یافته است است

کلمات کلیدی:
برخط، برون خط، تشخیص دست خط فارسی، مدل مخفی مارکوف

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/226003/