ارزیابی ژنوتیپهای گندم از نظر تجمع کادمیم
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 778
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0128
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
کادمیم عنصری غیرضروری و سمی برای انسان و گیاه است که در صورت تجمع در محصولات کشاورزی می تواند به انسان منتقل شده و سلامتی او را به خطر اندازد. در کشورهای در حال توسعه مانند ایران نزدیک به 50% انرژی و پروتئین روزانه مردم از مصرف گندم به دست می آید که این مقدار تا بیش از 70% در نواحی روستایی افزایش می یابد. لذا با توجه به نقش گندم در تغذیه مردم کشور و آلودگی های خاک، گندم می تواند نقش ویژه ای در ورود اکدمیم به زنجیره غذایی انسان ایفا کند. وجود تنوع ژنتیکی از نظر تجمع کادمیم امکان استفاده از روشهای اصلاحی برای گزینش ژنوتیپهایی با میزان کم کادمیم را فراهم می آورد. از این رو به منظور ارزیابی ژنوتیپهای گندم از نظر تجمع کادمیم، آزمایشی با دو سطح کادمیم شامل صفر (شاهد) و 0/25 میلیمولار و 45 ژنوتیپ انجام گردید. در سطح شاهد میزان کادمیم در بافتهای مختلف بسیار ناچیز بود. در سطح 0/25 میلیمولار کادمیم ژنوتیپ های KDM, PG-1252 و گلستان بیشترین و ژنوتیپهای داراب 2، مغان 1 و آتیلا 50 کمترین تجمع کادمیم را در اندام هوایی داشتند. بیشترین تجمع کادمیم در ریشه مربوط به ژنوتیپهای آریا، KDM و گلستان بود و پیشتاز 1، چمران و شیرودی کمترین میزان کادمیم در ریشه را داشتند. در مجموع نتایج این پژوهش حاکی از وجود تنوع قابل ملاحظه ای در بین ژنوتیپها از نظر تجمع کادمیم بود.
Keywords:
Authors
بابک صارمی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
مجید شکرپور
استادیار گروه علوم باغبانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
امید سفالیان
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
عزت الله اسفندیاری
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه مراغه، مراغه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :