برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات رشد در گوسفند قزل با استفاده از روش آماری بیزی
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,339
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0168
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
تحقیق پیش رو به منظور بررسی اثر عوامل مادری در برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات رشد گوسفند نژاد قزل صورت گرفته است. فایل داده مورد استفاده دز این تحقیق شامل 3400 رکورد می شد که طی سالهای 1373 تا 1389 توسط ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد شهرستان میاندوآب انجام گردیده بود. صفات مورد مطالعه شامل وزن های تولد، 3، 6، 9 و 12 ماهگی بودند که داده ها با استفاده از روش آماری بیزی مبتنی بر تکنیک نمونه گیری گیبس مورد آنالیز قرار گرفتند. با و بدون درنظر گرفتن اثر عوامل مادری، 4 مدل مختلف برای هر صفت برازش و پارامترهای ژنتیکی برآورد شدند. بر اساس نتایج مدل 4، بعنوان کامل ترین مدل، وراثت پذیری مستقیم برای وزن بدن در موقع تولدی 0/02 +0/23 و برای اوزان 3، 6، 9 و 12 ماهگی به ترتیب 0/04±0/31، 0/04±0/06، 0/04±0/37 و 0/04±0/39 برآورد شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که اثیر محیط دایمی مادری بر روی صفات مورد بررسی پائین بود، همچنین همبستگی بین ژنتیک افزایشی مستقیم و مادری در تمامی صفات مورد بررسی منفی بدست آمد. مقادیر وراثت پذیری مادری برآورد شده نشان دهنده کاهش نقش اثرات مادری بر بروز صفات رشد با افزایش سن دام می باشد. بنابراین منظور نمودن اثرات مادری در مدل آماری باعث برآورد دقیق تری از پارامترهای ژنتیکی صفات رشد بدن به ویژه در سنین پایین می شود.
Keywords:
Authors
امین یوسفی زنوز
دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح دام دانشگاه تبریز
صادق علیخانی
استادیار گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مهدی جسوری
دانش آموخته کارشناسی ارشد گرایش ژنتیک و اصلاح دام دانشگاه تبریز
رامین جعفر زاده قدیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح دام دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :