بررسی مولکولی سویه های سالمونلا با استفاده از BOXAIR-PCR
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 707
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0680
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
سالمونلا به عنوان یک پاتوژن مهم در ایجاد بیماری های ناشی از غذا در انسان و عامل بیماریزایی در حیوان مطرح می باشد. این میکروارگانیسم مسئول بسیاری از اپیدمی های عفونی گوارشی و نیز عفونت های روده ای تک گیر دخیل است به طوریکه بررسی تنوع ژنتیکی این سیه ها در یک جمعیت می تواند مدیریت اپیدمی ها و موارد تک گیر عفونت های ناشی از سالمونلا را تسهیل کند. در این مطالعه، برای تمایز دهی بین 74 سویه سالمونلا جدا شده از بیماران ایرانی، نواحی تکراری ژنوم با روش BOXAIR-PCR مورد آنالیز قرار رفت. سپس به منظور گروه بندی نمونه های مورد مطالعه بر اساس پروفایل های حاصل از BOXAIR-PCR، در ابتدا ماتریکس تشابه بین نمونه ها با استفاده از ضریب تشابه جاکارد محاسبه و دندروگرام مربوطه با متد کلاستری UPGMA رسم گردید. دندروگرام حاصل، 74 سویه سالمونلا را در 7 گروه کلاستری دسته بندی می کند که به نوعی نشان دهنده ناهمگونی ژنتیکی بالای سویه های مورد مطالعه می باشند. این در حالی است که ارتباطی بین گروه های کلاستری و سروتایپ سویه ها دیده نشد. در مجموع یافته های مطالعه حاضر بیانگر این مطلب است که روش های مولکولی مورد استفاده در این مطالعه برای تمایز دهی و شناسایی سویه های سالمونلا مناسب می باشد.
Keywords:
Authors
عطیه هاشمی
بخش هپاتیت و ایدز، انستیتو پاستور ایران، تهران، ایران
فهیمه باغبانی آرانی
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامین- پیشوا، ورامین، ایران
مرسده تاج بخش
مرکز تحقیقت گوارش و کبد، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :