کاهش هزینه زمانی و فضای الگوریتم تشخیص نواحی کپی شده جعلی در تصاویر سطح خاکستری

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,140

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_039

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

Abstract:

پیشرفت سریع فناوری ساخت نرم‌افزارهای قدرتمند ویرایش تصویر (نظیر فتوشاپ)، سبب شده است تا تحریف تصاویر دیجیتال، آسان تر انجام شود. یکی از تحریف‌های رایج، با کپی‌برداری از ناحیهٔ خاص یک تصویر و درج آن در ناحیهٔ دیگری در همان تصویر، ایجاد می‌شود که به آن، تحریف کپی-انتقال می‌گویند. این تحریف ممکن است روی تصاویر بزرگ با اندازهٔ دلخواه، انجام شود. این در حالی است که با افزایش اندازهٔ تصویر، هزینه‌های زمانی و فضایی الگوریتم شناسایی نیز، افزایش می‌یابد. لذا، در راستای افزایش توان و کاهش هزینهٔ زمانی و فضایی این الگوریتم‌ها، روش‌های مختلفی مطرح ‌شده است. برخی از آن‌ها مانند لی‌یو ، از ممان‌های هندسی (میانگین وزن‌دار) پیکسل‌های تصویر، جهت شناسایی بهتر و سریع تر این نواحی استفاده می‌کنند. در این مقاله، با آزمایش و مقایسهٔ مقاومت، قدرت تفکیکی، هزینهٔ زمانی و فضایی سی و یک ممان‌ هندسی رایج در تشخیص الگو و به‌کارگیری ممان مناسب تر، علاوه بر حفظ قدرت و دقت تشخیص روش لی‌یو، هزینهٔ محاسباتی و فضایی آن نیز، به ترتیب به 4/0 و 25/0 تقلیل یافته است، به‌طوری که می‌توان از آن، جهت تشخیص سریع تر و بهتر تحریف کپی-انتقال تصاویر بزرگ، استفاده نمود.

Keywords:

تحریف کپی-انتقال (Copy-Move Forgery) , ممان‌های هندسی , کاهش هزینهٔ زمانی و فضایی , تصاویر سطح خاکستری

Authors

مهدی کریمی

دانشگاه پیام نور تهران شمال

علی رضوی ابراهیمی

سازمان مرکزی دانشگاه پیام نور

محمد هادی معظم

دانشگاه پیام نور تهران شمال

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مرحله دوم: میزان شباهت دو بلوک w و = را ...
  • لازم جهت فیلترسازی بلوک‌های تصویر، از آستانه r, و برای ...
  • Liu, G., Wang, J., Lian, S., Wang, Z, "A Passive ...
  • Zhang, T., Wang, R., "Copy-Move Forgery Detection based on SVD ...
  • _ _ _ Copy-Move Image Forgery Detection", Iternational Journal of ...
  • Cao, Y., Gao, T., Fan, L., Yang, Q., "A Robust ...
  • Reiss, T.H., "The Revised Fundamental Theorem of Moment Invariants", IEEE ...
  • Flusser, J., Suk, T., "Pattern Recognition by Affine pp.167-174, 1993. ...
  • Maitra, S., "Moment Invariants", Proceedings of the IEEE, Vol. 67, ...
  • Zhang, L., Xiang, F., Pu, J., Zhang, Z., "Application of ...
  • Goshtasby, A.A., Image Registration: Chapter 4 Feature Extraction, Advances in ...
  • Schaefer, G., Stich, M., "UCID - An Uncompressed Colour Image ...
  • نمایش کامل مراجع