دسته‌بندی معنایی صحنه‌های فیلم با استفاده از نقشه‌های شناختی فازی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,212

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_059

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

Abstract:

تشخیص محتوای یک فیلم به صورت ماشینی و خودکار یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در حوزه پردازش تصویر می‌باشد که تاکنون هزینه‌های تحقیقاتی کلانی در زمینه تحویل محتوای فیلم‌ها و تشخیص ژانر فیلم صورت گرفته است. اهمیت این موضوع ناشی از گسترش فایل‌های ویدئویی دیجیتال در دهه اخیر و نیاز روزافزون کار بر آن به ابزار و برنامه‌هایی جهت جستجوی محتوای فایل‌های ویدئویی و دریافت اطلاعات معنایی می‌باشد. موضوع این رساله در راستای تحلیل معنایی بر دسته بندی صحنه‌های فیلم به صحنه‌های حرکت، تعلیقات و گفتگو می‌باشد. این مقاله یکی ایده جدید بر پایه نقشه‌های شناختی و فازی برای تشخیص معنای صحنه‌های فیلم ارائه می‌دهد. استفاده از نقشه‌های شناختی فازی با توجه به نتایج فازی حاصل از آن راه حل مناسبی جهت تشخیص و دسته‌بندی معنای فایل‌های ویدئویی خواهد بود. به منظور افزایش کارآیی نتایج به‌دست‌آمده از الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات به عنوان الگوریتم های یادگیری برای نقشه‌های فازی استفاده شده است که نتایج به‌دست‌آمده در استفاده از این الگوریتم به منظور آموزش وزنه‌های نقشه‌های شناختی یک بازی بسیار قابل توجه است.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آراسته صدیقه 1390 , "بازیابی رفتار غیر متعارف پمپ های ...
  • خلیلی . س شهریور 1390، "خلاصه سازی ایستای ویدئو مبتنی ...
  • عبدالهی.ن، بهار 1391تعمیم کرنل های اثر ماتریس و کرنل های ...
  • طالب پور. ع، احمدی .ص _ بهار 1388، "ارزیابی هوشمندانه ...
  • Papageorgiou .E. I, Markino S .T. A, Gemtos.A.T (2010): :Soft ...
  • Papageorgiou .E.I, (20 12): 'Learning Algorithms for Fuzzy Cognitive Maps--A ...
  • Y. Zhai, Z. Rasheed and M. Shah, (2005) : Semantic ...
  • J. Shao , D.He , Q.Yang _ (2008): _ Multi- ...
  • Liang-Hua Chen, Chih-Wen Su, Chi-Feng Weng, Hong- Yuan Mark Liao ...
  • Y. Zhai, Z. Rasheed and M. Shah , (2004):" Conversation ...
  • Mittakod.P. , Srinivasan.CG.N , (2011):'Shot Boundary Detection Algorithms and Techniques', ...
  • Yu-Jin Zhang, Tsinghua University, Beijing, China, in Image And Video ...
  • Novelء [14] Adams, B., Dorai, C., and Venkatesh, S , ...
  • Sundaram, H., and Chang, S.F, (2000): :Video scene segmentation using ...
  • Yeung, M., Yeo, B., and Liu, B, (1998): 'Segmentation of ...
  • available at =httb: _ _ work.cou. ...
  • Lienhart, R., Pfeiffer, S., and Effelsberg, W, (1999): determination based ...
  • Liu, Z., Huang, J., and Wang, Y, (1998):، Classification of ...
  • Li, Y., Narayanan, S., and Jay Kuo, C.-C, (2003): :Movie ...
  • Rasheed, Z., and Shah, M, (2003):، Scene detection in Hollywood ...
  • Viola, P., and Jones, M, (2001): :Robust real-time object detection', ...
  • Zhai, Y., Rasheed, Z., and Shah, M, (2003): 'University of ...
  • Y.Wang, Ch.Chang , (2003):Movie Scene Classificatioh Using Hidden Markov Model', ...
  • Hagiwara, M. (1992). Extended Fuzzy Cognitive Maps. In Proc. IEEE ...
  • Kosko, B, (1986) _ Fuzzy Cognitive Maps. Int. J. Man- ...
  • Stylios, C.D, Georgopoulos, V., and Groumpos, P.P _ (1999):Fuzzy Cognitive ...
  • E. Papagergiou, K. E. Parsopoulos , (2005): Fuzzy Cognitive Maps ...
  • available at =http: /www.en _ _ ...
  • E.Papageorgiou , C.Stylios, P.Groumpos , (2004) :Learning Algorithms For Fuzzy ...
  • available at =btp: _ _ mmin _ ...
  • Wang.H, Xiao .L.Zheng .W, Li.J, Lin.F, Zhang.B , (2007): 'A ...
  • X .Zhu, X .Wu, J. Fan , , A. _ ...
  • System, vol. 10(1), pp.98-1 15. ...
  • Washington, Seattle, WA, 1994. ...
  • Zachman, John A., "A Framework for Information Systems Architecture", IBM ...
  • Pattern Recognition, Vol. 22, pp. 107-131, 1989. ...
  • Object Management Group. Unified Modeling Language: Superstructure, Version 2.0, ptc/03-07-06, ...
  • نمایش کامل مراجع