علی امیری
محمد باد پیما
محسن ولی زاده اصلی

در مقاله طراحی و پیاده‌سازی سیستم تشخیص پس‌زمینه دنبال تصاویر ویدئویی مبتنی بر تخمین گرهای فازی ارائه و چالش‌های موجود از جمله سای اشیای متحرک، حرکت‌های کوچک اشیا مانند (حرکت برگ درختان، بارش برف و....)، منبع تثبیت بین کیفیت، تغییرات آرام و ناگهانی روشنایی بررسی شده است. در سیستم پیشنهادی پیکسل به صورت یک ماشین متناهی الحالت در نظر گرفته می‌شود که دارای دو حالت پس‌زمینه و رو زمینه است و برای تشخیص اینکه پیکسل فلی در کدام حالت است از تخمین گرهای فازی استفاده شده است. این تخمین گر براساس اطلاعات پیکسل های فریم های قبلی، تشخیص حالت این پیکسل بلیت را انجام می‌دهد. هدف من این مسئله تفکیک پس‌زمینه از رو زمین و تشخیص اشیای متحرک در منبع ویدئویی است. در این سیستم سعی شده که تفکیک پس‌زمینه و تشخیص اشیای متحرک با دقت باله انجام شود. نتایج به‌دست‌آمده روی داده‌های استاندارد wallflowers کار این روش را تأیید می‌کند .

تشخیص پس‌زمینه، تفکیک پس‌زمینه، تفاضل پس‌زمینه، تشخیص اشیای متحرک، تخمین گرهای فازی