الگوریتم عیسوی و کار را برای تحکیم موقعیت چشم در چشم مبتنی بر الگوی باینری محلی دایره‌ای

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,096

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_072

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

Abstract:

در این مقاله الگوریتم جدیدی مبتنی برهیستوگرام الگوی باینری محلی LBPH) دایره ای و طبقه‌بندی کننده SVM برای تعیین موقعیت دقیق چشم در چشم نهاد می‌شود. در روش پیشنهادی از یک مرحله پیش پردازش سریع و دقیق مبتنی بر ویژگی‌ها برای تعیین ناحیه چشم و نگاشت رنگ و روشنایی برای استخراج نواحی کاندیدای چشم استفاده می‌شود. بنابراین LBPH دایره دفتر و من کننده تنها برای انتخاب نهایی از بین کاندیداهای چشم به کار می‌رود که سبب افزایش سرعت قابل ملاحظه و همچنین بدعت الگوریتم نسبت به حال استفاده از LBPH دایره‌ای و طبقه‌بندی کننده بر روی کل تصویر می‌شود. از سایر مزایای الگوریتم پیشنهادی مقام بودن آن در برابر نویز و بنابراین بدعت بالای آن به دلیل استفاده از ایده میانگین پیکسل ها برای آستانه گذاری LBP دایره است. به دلیل استفاده از چشم نیمه‌باز و بسته علاوه‌بر حالت باز، در آموزش طبقه‌بندی کننده، در برخی موارد ابروها نیز در خروجی ظاهر می‌شوند که با یک رابطه هندسی ساده پیشنهادی حذف شده‌اند. بنابراین روش ارائه شده برخلاف بسیاری از الگوریتم های پیشنهادی قادر به تشخیص چشم با دقت بالا در حالت‌های مختلف می‌باشد. بررسی نتایج تجربی بر روی تصاویر استاندارد پایگاه داده FERET نشاند الگوریتم پیشنهادی، ضمن ساعت اجرای بالا برد 98.4% موارد ناحیه چشم را به درستی تشخیص می‌دهد و بنابراین در مقایسه با الگوریتم های مشابه عملکرد مطلوبی دارد.

Keywords:

تعیین مکان چشم , الگوی باینری محلی دایره‌ای , طبقه‌بندی کننده SVM

Authors

مرضیه تفرشی

دانش کارشناسی ارشد در رشته تفرشی

علی محمد فتوحی

استادیار دانشکده مهندسی برق - دانشگاه تفرشی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • eser آزمایش شده‌است. این تصاویر، تصاویر تست هستند ه از ...
  • نشده‌است. نتایج مرحله‌ی تعیین مکان چشم در جدول (1) و ...
  • Zeynep Orman, Abdulkadir Battal, Erdem Kemer, "A Study On Face, ...
  • T. Akashi, et al. , _ Using genetic algorithm for ...
  • validation ", IEEE Computer Society Conference _ Computer Vision and ...
  • Z.H.Zhou, X. Geng, "Projection functions for eye 1056, 2004. ...
  • M.Hassaballah. Shun Ido, "Eye Detection Using Intensity and Appearance Information ...
  • L. Huchuan , Yo Z. Wei, Y. Del. "Eye detection ...
  • Rainer Lienhat and Jochen Maydt , "An Extended Set of ...
  • and Retrieving based _ Face Detection using Wavelet Tran sformation", ...
  • Hsu. R. L., Abde] -Mottaleb _ _ Jain, A. K., ...
  • T. Ojala, M. PietikFainen, and D. Harwood, "A comparative study ...
  • T. Ojala, M. PietikFainen, and T. Maenpaa, classification with local ...
  • G. Bai, Y. Zhu, and Z. Ding, "A hierarchicl face ...
  • نمایش کامل مراجع