طبقه‌بندی جنسیت مبتنی بر نمایش تنک

در چند دهه اخیر طبقه‌بندی جنسیت یکی از موضوعات مهم در زمینه بینایی ماشین و بازشناسی الگو می‌باشد. در این مقاله ما از روش طبقه‌بندی مبتنی بر نمایش تنک جهت دستیابی به نرخ دقت بالاتری در بازشناسی جنسیت استفاده می‌کنیم. این را طبق بند علاوه بر ارائه نمایش دقیق‌تری از ویژگی‌ها، دست به انتخاب نوع دیکشنری قادر به استخراج ویژگی‌های معنای بسیار و مهمی است. در سه پایه طبقه‌بندی نمایش تنک قبلاً در شناسایی چهره استفاده شده است. ما با بهره‌گیری از نمایش تنک که به دو روش بهینه سازی نرم یا (جست‌وجوی پایه) BP و بهینه‌سازی نرم نرم شده SL0 محاسبه می‌شود یک الگوریتم طبقه بندی مناسب و دقیق برای کاربرد بازشناسی جنسیت مبتنی بر تصاویر چهره ارائه می‌دهیم. در این مقاله از روش نوین SL0 که چند سال اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته است در این کاربرد کار گرفته می‌شود. نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهد این روش طبقه‌بندی با وجود استفاده از ساده‌ترین نوع ویژگی‌ها یعنی نمونه‌برداری از پایین و نمونه‌برداری تصادفی نسبت به تغییرات مختلف چهره از جمله: تغییرات روشنایی، حالت چهره و پوشید یکی مقاوم بوده و نسبت به روش‌های طبقه‌بندی رایجی مانند: KNN و SVM عملکرد علی داشت و دارای دقت بالاتری است.

Keywords:

جنسیت , نمایش تنک , نرم صفر l0 , نرم شده SL0 , نرم یک BP , پایگاه داده AR