شناسایی انسان بر اساس شکل گوش با استفاده از الگوی باینری محلی و فیلترهای گابور
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,572
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_103
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
گوش یک بیومتریک جدید نسبتاً جدید است. گوش‌ها دارای ویژگی‌های مناسبی برای شناسایی انسان هستند. آنها دارای ساختار غنی هستند که با سن تغییر نمی‌کند و تحت تأثیر حالت روحی قرار نمی‌گیرد. گوش‌ها می‌توانند بدون همکاری شخص اخذ شود و تصاویر گوش می‌تواند از یک فاصله اخذ شود. در این مقاله روشی برای شناسایی گوش بر اساس اطلاعات بافت استخراج شده با استفاده از الگوی با ایمنی محلی اعمال شده بر روی فیلتر گابور ارائه می‌شود. برای دسته بندی داده‌ها از طبقه‌بندی کننده k نزدیک‌ترین همسایگی استفاده می‌شود. روش پیشنهادی روی مجموعه داد دانشگاه علم و صنعت پکن تست شده است. نتایج آزمایشات کارایی روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.
Keywords:
Authors
مینا شهریاری
دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفا بخش
دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :