Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهبود روش‌های مبتنی بر الگوریتم SIFT به منظور بازشناسی و ثبت تصاویر لوگو

هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
Year: 1392
COI: ICMVIP08_112
Language: PersianView: 1,951
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

آسیه خلیلیان - گروه پژوهشی پردازش سیگنال - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه یزد
مریم زارعان - گروه پژوهشی پردازش سیگنال - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه یزد
محمد تقی صادقی - گروه پژوهشی پردازش سیگنال - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه یزد

Abstract:

بازشناسی و ثبت تصویر دو مسئله مهم و کاربردی در حوزه‌ای بینایی ماشین می‌باشند. در این مقاله، مسئله بازشناسی و ثبت تصاویر لوگو با استفاده از الگوریتم SIFT مال و جان گرفته است. در روش پیشنهادی، ابتدا نقاط کلیدی تصاویر مرجع و بردارهای ویژگی متناظر با آن‌ها با استفاده از الگوریتم SIFT استخراج و ذخیره می‌شود. سپس برای هر تصویر ورودی به سیستم نیز نقاط کلیدی تسمیه محاسبه شده و با استفاده از روش نزدیک‌ترین همسایه کی، نقاط منطبق با آن‌ها در هر یک از تصاویر مرکب تعیین می‌شود. پس از آن زیر مجموعه‌ای از تصاویر مرجع که تعداد نقاط منطبق آن‌ها با تصویر ورودی بیشتر است انتخاب شده و فاصله با استفاده از جفت نقاط متناظر به اینکه هر یک از آن‌ها و تصویر آزمایشی ورودی، تابع نگاشت مربوط محاسبه می‌شود. پس از آن با اعمال تابع نگاشت حاصل به نقاط کلیدی انطباق یافته تصویر ورودی، موقعیت آن‌ها در تصویر مرجع متناظر شان تعیین‌شده من جمع مربعات خط‌های مربوط محاسبه می‌شود. در نهایت با ترکیب اطلاعات مربوط به تعداد نقاط کلیدی انطباق یافته و جمع مربعات خطای تخمین موقعیت نقاط کلیدی، در خصوص بازشناسی لوگوی ورودی تصمیم‌گیری می‌شود. به منظور ثبت لوگوی ورودی، با توجه به نقاط کلیدی استخراج شده است لوگوی ورودی و نقاط نظیر آن‌ها در لوگوی مرجع نگاشت لازم بین دو تصویر محاسبه شده و بر آن اساس تصویر لوگوی ورودی سد می‌شود. به‌منظور ارزیابی کمی نرمش پیشنهادی از پایگاه داده UMD_Logo_Database به عنوان تساوی مرجع استفاده شد. همچنین با اعمال مجموعه‌ای از توابع نگاشت تصادفی به تصاویر مرجع، بدون در نظر گرفتن محدودیتی در مقدار مقیاس یا مقدار و جهت چرخش تصاویر، مجموعه‌ای از تصاویر آزمایشی تولید گردید. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که علیرغم عدم اعمال محدودیت در مقدار و جهت تغییرات اعمالی به تساوی یک، روش پیشنهادی از کارایی بسیار خوبی برخوردار است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICMVIP08_112. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/227462/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
خلیلیان، آسیه و زارعان، مریم و صادقی، محمد تقی،1392،بهبود روش‌های مبتنی بر الگوریتم SIFT به منظور بازشناسی و ثبت تصاویر لوگو،8th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing ،Zanjan،https://civilica.com/doc/227462

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Yang, M. H., "Object Recognition", Encyclopedia of Database Systems, pp. ...
  • Dimensional Model-Based Object Recognition and Segmentation in Cluttered Scenes", IEEE ...
  • B orotschnig, H .Paletta, L.Pran. M.Pinz, A., "Appearance- based Active ...
  • Howarth, J.W., Bakker, H., Flemmer, R.C. _ 'Feature-based Object Recognition", ...
  • Pavel, F.A., Zhiyong Wang, Feng, D.D., "Reliable object recognition using ...
  • Zitova, B., Flusser, J., "Image registration methods: a survey", Image ...
  • Doermann, D.S., Rivlin, E.. Weiss, I., "Logo Recognition 'Technical Report: ...
  • Doermann, D.S., Rivlin, E., Weiss, I., "Logo Recognition Using Geometric ...
  • Doermann, D.S., Rivlin, E., Weiss, I., "Applying invarients for logo ...
  • recognition'", Machine Vision and Applications, 9:2, pp. 73-86, 1996. ...
  • Psyllos, A.P. , Anagno stopoulos, ...
  • IntelligentTran sportion Systems, vol. 11, no. 2, June 2010. technique ...
  • Yuan, Z., Yan, P., Li, S., "Super Resolution Based on ...
  • Coppni, G., Diciotti, S. Valli, G., "Matching of Medical Images ...
  • Amintoosi, M., Fathy, M., Mozayani, N., " A fast image ...
  • _ Utkarsh, "SIFT: Scale Invariant Feature Transform", May 2010, _ ...
  • Amintoosi, M., Fathy, M., Mozayani, N., "Image Registration for Super-Reso ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 Paper استفاده شده است.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 14,343
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support