سعیده بیگ بابایی
سمیه فتاحی فردوسی
مینا میرزای یکائی

این مطالعه برای تشخیص علف هرز مبتنی بر بینایی ماشین در تصاویر ثابت انجام شده است. برای بخش بندی تصاویر از الگوریتم SAM استفاده شده است که این کار در یک گندم زار برای سنجش علف‌های هرز به صورت موفقیت‌آمیز می‌تواند اجرا شود. همچنین در این مقاله برای تشخیص لب یابی علف هرز از الگوریتم ACO استفاده شده است. روش لب یابی بر اساس ACO قادر به ایجاد یک ماتریس فرمان است که اطلاعات لب موجود در هر موقعیت پیکسل لبه را براساس حرکات تعدادی از طلبه‌ها که برای حرکت روی تصویر ایجاد می‌شود نشان می‌دهد. حرکت این مورچه‌ها به وسیله نوسانات محلی مقدار های شدت تأثیر ایجاد می‌شوند. در روش پیشنهادی از روش ترکیبی بهینه‌سازی استفاده کرده‌اید در این روش ابتدا یک سری جواب‌ها توسط مورچگان مصنوعی تشکیل شده‌ و سپس اطلاعات این جواب‌ها به صورتی در می‌آید که برای الگوریتم ژنتیکی مفید باشد. سپس این جواب‌ها به عنوان جمعیت اولیه برای الگوریتم ژنتیکی نقش ایفا کرده و از روی این جواب‌ها جمعیت بدی به کمک الگوریتم ژنتیکی ساخته می‌شود.

بخش بندی، الگوریتم SAM ، اجتماع مورچه‌های، لب یابی، الگوریتم ژنتیک