Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

روش جدید استخراج متون فارسی از تصاویر پیچیده مکان‌های تجاری بر پایه تکنیک‌های پردازش تصویر

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 607 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI Paper: ICMVIP08_122
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper روش جدید استخراج متون فارسی از تصاویر پیچیده مکان‌های تجاری بر پایه تکنیک‌های پردازش تصویر

حسین محمدی خواجه - گروه مهندسی الکترونیک - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند
جواد صدری - استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند
محمد رضوی - استادیار گروه مهندسی الکترونیک - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند

چکیده Paper:

در این مقاله روشی جدید برای استخراج متون فارسی از تصاویر تجاری با استفاده از اپراتور لب یاب کنی و اعمال عملیات مورفولوژیکی بر روی لبه‌های به‌دست‌آمده ارائه می‌شود که با حذف نواهی دین متن توسط ویژگی‌های ذاتی متون، نواحی کاندید متن تشخیص داده می‌شوند. در واقع تصویر رنگی داده‌شده به الگوریتم، ابتدا طی تکنیک‌های پردازش تصویر حذف نویز شده و یا تحلیل هیستوگرام و تنظیم آن، مرز نواحی متن و زمینه آن برجسته‌تر می‌شود سپس با استفاده از اپراتور حایل لبه یاب، لبه‌های تصویر کشف و با اعمال عملیات مورفولوژیکی گسترش می‌یابند. نواحی کانی به متن با توجه به خواص ذاتی و پیوستگی فاصله آن‌ها، به هم اتصال یافته و نواهی دین متن با در نظر گرفتن برخی ویژگی‌های هندسی حذف خواهند شد در نهایت نواحی کاندید متن حاصل به طور محلی پردازش می‌شود و خروجی الگوریتم یک تصویر باینری شامل موتور سیاه در پس زمینه سفید خواهد بود. آزمایش‌های تجربی گویای عملکرد خوب و سریع این الگوریتم و برتری آن بر روش‌های دیگر در شرایط چالشی است.

کلیدواژه ها:

استخراج متن، تشخيص لب، پردازش تصوير، بينايي ماشين، بازشناسي الگو، عمليات مورفولوژي ، ويژگي‌هاي هندسي

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/227472/

کد COI Paper: ICMVIP08_122

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1392،روش جدید استخراج متون فارسی از تصاویر پیچیده مکان‌های تجاری بر پایه تکنیک‌های پردازش تصویر،هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،Zanjan،،،https://civilica.com/doc/227472

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، محمدی خواجه، حسین؛ جواد صدری و محمد رضوی)
برای بار دوم به بعد: (1392، محمدی خواجه؛ صدری و رضوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • استخراج متن فارسی از تصاویر ثابت در حوزه موجک [Conference Paper]
  • Moradi, M., Mozaffari, S., Orouji, A.. "Farsi/Arabie Text Extraction from ...
  • _ _ Extraction ...
  • Zeng, C., Jia, W., He, X., "An Algorithm for Colour- ...
  • Fuji, M., Hoefer, W.J.R. _ _ singularity correction in 2-D ...
  • _ _ _ on Image Processing, pp. 117-120, 2002. ...
  • Liu, X., and Samarabandu, J., "An Edge-based text region extraction ...
  • Ezaki, N., Bulacu, M., Schomaker, L., 0Text detection from natural ...
  • Jung, K., Kim, K., Jain, A. K., "Text information _ ...
  • Sumathi, C.P., Santhanam, T. Priya, N.. "Techniques And Challenges of ...
  • Video Sequences" , International Conference On Madrid, Spain, 2005. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 6,836
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support