کنترل چراغ راهنما بر اساس جریان ترافیک و حجم عابرین پیاده تخمین زده شده با اطلاعات بینایی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,527

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_127

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

Abstract:

سیستم‌های کنترل ترافیک طیف وسیعی از کاربردها از جمله کنترل و مدیریت جریان ترافیک ماشین‌ها، عابرین پیاده و زمان‌بندی علایم ترافیکی را در بر می‌گیرند. این سیستم‌ها داده ماهیت غیر هوشمند می‌باشند و در هنگام رخ دادن شرایط بحرانی خاص قادر به ابتکار عمل نیستند. این درحالی است که در بسیاری از موارد نیاز به نظارت خودکار به منظور کنترل ترافیک در شرایط بحرانی یک نیاز ضروری می‌باشد. به این منظور باید سیستم کنترل ترافیکی طراحی شود که قابلیت واکنش در برابر شرایط تعریف نشده را داشته باشد. چراغ‌های راهنمایی مهم‌ترین وسیله کنترل و تنظیم عبورومرور وسایل نقلیه و افزایش ایمنی در تقاطع می‌باشد و کنترل نامناسب و عدم تطابق آن‌ها با شرایط ترافیک می‌تواند یکی از عوامل ایجاد ترافیک باشد. در این مقاله روش مبتنی بر منطق فازی به منظور کنترل هوشمند چراغ راهنمایی براساس چگالی عابران پیاده تخمین زده شده با استفاده از اطلاعات بینایی و جریان ترافیک پیشنهاد شده است. این روش در مقایسه با روش چرخ ثابت، سبب کاهش میانگین تعداد خودروهای سبک ترافیکی و میانگین زمان انتظار خودروها گردیده است و همچنین میانگین زمان انتظار عابدین پیاده به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.

Authors

مرجان جلالی مقدم

دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

رضا صفا بخش

دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • چند بازه زمانی مختلف به‌دست آمده است. زمان انتظار هر ...
  • Computational Systems, 2012. ...
  • Zhou, B., Cao, J., Zeng, X., Wu, H., "Adaptive traffic ...
  • Kong, D., Gray, D., Tao, H., "Counting pedestrians in crowds ...
  • Tan, B., Zhang, J., Wang, L., _ 'Semi-s upervised Elastic ...
  • Marana, A., Velastin, S., Costa, L, Lotufo, R. , "Estimation ...
  • Rahmalan, H., Nixon, M., Carter, J., "On crowd density estimation ...
  • Shakeri, M., Deldari, H., Rezvanian, A., Foroughi, H., "A novel ...
  • , Proceeding _ International _ _ and Information Technology, pp. ...
  • Hejun, W., Changyun, M., Ji, W., Jianxiong, L, "Research of ...
  • Hoyer, R., Jumar, U, "Fuzzy control of traffic lights ", ...
  • Learning for True Adaptive Traffic Signal Control", Journal of transportation ...
  • Li, W., Wu, X., Matsumoto, K., Zhao, H., "Crowd density ...
  • ontological system for traffic light control in isolated intersection", Engineering ...
  • نمایش کامل مراجع