Scene Matching NCC value Improvement Based on Contrast Matching

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,077

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_144

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

Abstract:

Geometrical and radiometrical corrections areimportant for scene matching applications. We suppose theapplications that there are no geometrical errors based on using3D-Inertial sensors for geometrical corrections. In these cases,Normalized Cross-Correlation (NCC) is commonly used methodfor scene matching. The problem of matching a pattern image(mask) to an image in these cases needs to correction ofradiometrical errors as illumination (contrast) variations. In thispaper we show that correlation between a mask and a histogrammatched image instead of using that raw version, improves thecorrelation value. First we match histogram function of the imageto histogram function of the mask in order to have two closedcontrast images, and then correlate those together using NCCand root mean square error (RMSE) methods. Simulation resultsconfirm that according to using NCC and RMSE simultaneously,not only this method is a fast and real time method, but alsoaccording to matching histogram function of the received imageto histogram function of the mask, it improves the correlationvalue. Also we show that using the edge detected version of themask and histogram matched image, lead us to have the bestresults.

Keywords:

component , scene matching , histogram equalizing histogram maching , NCC , RMSE ,

Authors

Ali Pourmohammad

Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology,

Sajad Poursajad

Department of Electrical Engineering Univ. of Razi,Kermanshah, Iran

saeed karimifar

Department of Electrical Engineering, Univ. of Guilan, Rasht, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • X. Yang, F. Meng, L. Hu, J. Li, "Real-time Image ...
  • H. Huang, L. Lu, B. Yan, J. Chen, "A New ...
  • _ _ _ _ _ Matching ...
  • _ _ _ _ Algorithm ...
  • http : //www. en.wikipedia. org. ...
  • _ _ _ _ Computation Technology and Automation, pp.663-66, 2010. ...
  • _ _ _ Processing: ...
  • P ourmohammad, Ali; Fallahpour, Mojtaba Behzad; Karimifar, Saeed; _ ...
  • _ _ _ _ Issue(4), pp. 143-152, 2008. ...
  • (ICIDT), vol.1, pp.189-194, 26-28 June 2012. ...
  • Computation time (s) 0.998 1.096 0.756 0.695 0.682 0.815 0.651 ...
  • نمایش کامل مراجع