Offline handwritten Farsi cursive text recognition Using Hidden Markov Models
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,380
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_152
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
In this paper we address the problem ofrecognizing Farsi handwritten words. We extract two types offeatures from vertical stripes on word images: chain-code ofword boundary and distribution of foreground density across theimage word .The extracted feature vectors are coded using selforganizing vector quantization. The result codes are used fortraining the model of each word in the database. Each word ismodeled using discrete hidden Markov models (HMM).In order to evaluate the performance of the proposed system weconducted an experiment using new prepared database FARSA.We tested the proposed method using 198 word classes in thisdatabase. The result of experiment in compare with the existingmethods is very promising.
Keywords:
Authors
Zahra Imani
Department of Electrical Engineering, Shahrood University
Alireza Ahmadyfard
Department of Electrical Engineering, Shahrood University
Abbas Zohrevand
Department of Computer Engineering, Shahrood University
Mohamad Alipour
Department of Electrical Engineering, Shahrood University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :