مسیریابی فرصت طلبانه در شبکه های موردی: بهبود الگوریتم Spray and Wait

مسیریابی فرصت طلبانه اخیراً به دلیل افزایش کارایی شبکه های موردی و شبکه های موردی با تحمل تأخیر توجه زیادی را به خود جلب ک رده است. در مسیریابی فرصت طلبانه گره های میانی در ارسال رو به جلو بسته ها در یک رفتار محلی و سازگار همکاری می کند. الگوریتم Spray and Wait یکی از الگوریتم های با کارایی بالا در این شبکه هاست که سربار بالایی را به شبکه وارد می کند. این الگوریتم به صورت تصادفی پیغام ها را در شبکه به امید آن که به مقصد برسند پخش می کند. این مقاله با انتخاب آگاهانه و بر پایه تاریخچه ملاقات گره ها الگوریتمی را برای بهبود این روش پیشنهاد داده است. همچنین نتایج این بهینه سازی به وسیله شبیه سازی ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد این روش از لحاظ نرخ دریافت و سربار وارده بهتر از روش اولیه عمل می کند.

Keywords:

مسیریابی فرصت طلبانه , شبکه های موردی , مسیریابی بر پایه سیل آسایی , مسیریابی بر پایه سودمندی