فائزه رمضانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران
روح الله دیانت - دانشگاه قم
محمد بحرانی - دستیار آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه شریف

روابط اجتماعی نقش مهمی در بازاریابی محصولات اینترنتی بازی می کند، به طوری که این نقش به ندرت در سیستم های پیشنهادگر در نظر گرفته می شود. در این مقاله ما نمونه ی جدیدی از سیستم های پیشنهادگر را ارائه می دهیم که از اطلاعات موجود در شبکه های اجتماعی از جمله علاقه مندی کاربر، پذیرش عمومی قلم و تأثیر دوستان اجتماعی بهره می برد. یک مدل احتمالاتی برای انجام پیشنهادات شخصی از چنین اطلاعاتی توسعه داده می شود. تحلیل ما روی مجموعه داده ای یک شبکه اجتماعی آنلاین است، که نشان می دهد دوستان تمایل بیشتری به انتخاب اقلام مشابه و دادن رتبه بندی های مشابه دارند. نتایج آزمایش روی این مجموعه داده ای نشان می دهد که سیستم پیشنهاد شده نه تنها صحت پیش گویی سیستم های پیشنهادگر را بهبود می بخشد، بلکه مسائلی از جمله شروع سرد و پراندگی داده که در تصفیه ی همکارانه وجود دارد را نیز اصلاح می کند. علاوه بر این، مابا به کارگیری تصفیه ی معنایی در شبکه های اجتماعی کارآیی سیستم های پیشنهادگر را بهبود می دهیم.

سیستم پیشنهادگر، شبکه اجتماعی، شبکه بیزی، تصفیه ی معنایی، روابط اجتماعی