مبارزه با هرزنامه هادر سیستم های برچسب زنی اجتماعی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 708
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_117
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
در سال های اخیر سیستم های برچسب زنی اجتماعی به یکی از مهم ترین اجزای وب تبدیل شده اند. ساختار این سیستم ها کاملا کاربرمحور بوده و یک کاربر مخرب به راحتی می تواند این سیستم ها را آلوده کند. در صورت عدم توجه، این کاربران باعث تضعیف به اشتراک گذاریمنابع، تعامل و باز بودن در این سیستم ها می شوند. شناسایی خودکار و مؤثر هرزنامه های اجتماعی، یک چالش کلیدی در ساخت حاشیه نویسی هایاجتماعی به شمار می رود. در این تحقیق، چند مجموعه ویژگی برای شناسایی کاربران هرزنامه از کاربران معمولی در این سیستم ها معرفی شدهاست. این ویژگی ها برای دسته بندی با روش های یادگیری ماشین و دسته بندی ترکیبی مورد استفاده قرار گرفته اند و دقت بالای 99 % بدست آمدهاست.
Keywords:
فوکسونومی , سیستم های برچسب زنی اجتماعی , برچسب , هرزنامه های اجتماعی , شناسایی خودکار هرزنامه , یادگیری ماشین , دسته بندی ترکیبی
Authors
مریم غلامی
گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی قوچانی
گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :