خوشه بندی شبکه های اجتماعی با C میانگین الگوریتم بهینه سازی فاخته

در سالهای اخیر تحقیقات زیادی بر روی الگوریتم های تکاملی با الهام از طبیعت یا جوامع انسانی صورت گرفته است. از جمله این الگوریتم ها می توان به الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم مورچگان اشاره نمود. یکی از جدیدترین الگوریتم های تکاملی، الگوریتم بهینه سازی فاخته می باشد که خصوصیات بسیار خوبی در سرعت همگرایی بالا برای حل مسائل با ابعاد بزرگ و دستیابی به نقطه بهینه کلی از خود نشان داده است. در این مقاله خوشه بندی شبکه های اجتماعی با کمک C میانگین الگوریتم بهینه سازی فاخته انجام می شود. مقایسه نتایج الگوریتم بهینه سازی فاخته با الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک، نشان می دهد که روش پیشنهادی با کمک الگوریتم بهینه سازی فاخته، با سرعت همگرایی بالاتری خوشه بندی شبکه های اجتماعی را انجام می دهد.