محسن سرداری زارچی - دانشگاه اصفهان
سیدامیرحسن منجمی - دانشگاه اصفهان
کمال جمشیدی - دانشگاه اصفهان

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا یکی از اصل یترین رو شها، برای بازیابی تصاویر می باشد. هدف اصلی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا، جستجو و بازیابی تصاویر بر اساس محتوای بصری آنها می باشد. سیستم های فعلی بازیابی تصاویر اکثرًا از ویژگی های سطح پایین استفادهمی کنند که این باعث به وجود آمدن مسئله و چالشی به نام شکاف معنایی می گردد. در این مقاله به منظور کاهش شکاف معنایی، استفاده ازویژگی های سطح بالا مطرح گردیده است. در روش پیشنهادی، تصاویر به نواحی معنادار بخش بندی می شوند. به طوری که هر کدام از نواحی ایجادشده، نماینده یکی از اشیاء داخل تصویر باشد. بدین ترتیب برای سنجش شباهت میان تصاویر بجای استفاده از ویژگی های سطح پایین از نواحی یامفاهیم سطح بالای تصویر استفاده می گردد. از آنجا که مفاهیم مورد نظر کاربر از اهمیت زیادی برخوردار م یباشد؛ در این روش با استفاده از واسطکاربر طراحی شده، مفاهیم یا اشیاء مورد علاقه کاربر نیز در تصویر پرس و جو شناسایی گردیده و از آ نها در جستجو بهره می شود. با استفاده از اینروش نه تنها شکاف معنایی کاهش یافته، بلکه مفاهیم مورد نظر کاربر نیز برای افزایش دقت جستجو در نظر گرفته می شود. برای سنجش صحتعملکرد روش پیشنهادی از تصاویر استاندارد استفاده گردیده است که نتایج آزمایش، نشان دهنده این است که این روش بر روی تصاویر با پیچیدگیزیاد، دارای دقت بالایی نسبت به رو شهای مشابه است.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، بخش بندی تصویر، شکاف معنایی، بازیابی تصویر مبتنی بر ناحیه، نواحی معنایی