چارچوبی برای بازیافت مقدار مفقود شده در مجموعه های داده مربوط

داده های مفقودی، در هر حیطه، یک مشکل بزرگ است. با افزایش حجم اطلاعات در هرسال در کانال های ارتباطی و لزوم یکپارچه سازی (انتگرال) این داده ها برای آنالیز داده ها و استخراج داده ها، این مشکل، بیشتر منعکس می شود و نیاز به روش های مخصوص هر حیطه جهت غلبه کردن بر این مشکل، آشکار می گردد. این مقاله بررسی برخی از این روشها و نیز چارچوب پیشنهادی را جهت بازیابی مقادیر مشخصه براساس مشخصات داده ها، رابطه بین این روشها و متوازن کردن داده ها و نحوه استفاده آنها جهت اصلاح مدل ها با تولید داده های مصنوعی، را ارائه می دهد. همچنین کار آزمایشی وسیعی را برای تعدادی از بایگانی ها (مجموعه داده ها) انجام شده، که کارآیی این چارچوب را در بازیابی مقادیر مفقودی و بهبود عملکرد مدل، اثبات می کند.

Keywords:

داده های مفقودی , بازیابی مقادیر , داده های مصنوعی , توازن , اصلاح مدل