CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل احتمالاتی روانگرایی

عنوان مقاله: کاربرد شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل احتمالاتی روانگرایی
شناسه (COI) مقاله: GEOTEC01_047
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

جلال کاسب زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه صنعت آب و برق، تهران
علی نورزاد - عضو هیات علمی، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور، تهران
احمدرضا محبوبی - عضو هیات علمی، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور، تهران

خلاصه مقاله:
تحلیل پدیده روانگرایی یکی از چالش برانگیزترین مسائل ژئوتکنیک لرزه ای است که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود جلبکرده است. خسارات زیاد ناشی از این پدیده، محققین را به شناخت بهتر رفتار و آنالیز دقیقتر این پدیده ترغیب کرده است. ارزیابی پتانسیلروانگرایی به طور کلی شامل روش های قطعی و روش های احتمالاتی تحلیل روانگرایی می باشد. روش های قطعی علیرغم سادگی، قادر به درنظر گرفتن عدم قطعیت ها نمی باشد. با توجه به شرایط خاک و بارگذاریزلزله که ماهیتی تصادفی دارند،تحلیل قطعی این پدیده به نظرنمیرسد ازدقت کافی برخوردار باشد. تحلیل قابلیت اطمینان یکی از مناسب ترین روش ها برای در نظر گرفتن عدم قطعیت ها می باشد. این روش ها قادرهستند میزان عدم قطعیت ها را با توجه درجه اهمیت سازه به صورت کمی در طراحی لحاظ کنند. روش شبیه سازی مونت کارلو جزء روشهایدقیق آنالیز قابلیت اطمینان است که سازگاری مناسبی با پدیده های تصادفی مانند زلزله دارد. اگرچه روش قابلیت اطمینان روشی مفید برای تحلیلپدیده های ژئوتکنیکی است اما به دلیل کمبود اطلاعات آماری و ریاضی، استفاده از این روش برای اغلب مهندسین چندان ساده نیست. دراینمقاله با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو یک مدل احتمالاتی و رابطه ای ساده بین ضریب اطمینان قطعی و احتمال روانگرایی برقرار شده تابدون نیاز به اطلاعات جامع آماری بتوان از مزیت های آنالیز قابلیت اطمینانبهره جست. روش پیشنهادی با دو مدل احتمالاتی توسعه داده شده توسط (Juang et al. ( 2012 و (Idriss and Boulanger ( 2010 سازگاری خوبی داشتهدر عین حال که نسبت به هر دو روش ذکر شده از دقت بالاتری برخوردار است.

کلمات کلیدی:
روانگرایی، شبیه سازی مونت کارلو، عدم قطعیت، روش قابلیت اطمینان، مدل احتمالاتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/228468/