امکان سنجی استفاده از سنگدانه سبک و ضایعات سرامیک در بتن سبک خودمتراکم
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 22، Issue: 2
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 138
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-22-2_018
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1404
Abstract:
با توجه به محدودیت منابع سنگدانه های طبیعی، حفظ این مواد برای تولید بتن، از جمله بتن خودتراکم (SCC)، در سال های اخیر اهمیت زیادی پیدا کرده است. از سوی دیگر، مدیریت و دفع محصولات جانبی به یکی از دغدغه های بزرگ جهانی تبدیل شده است. در دهه های گذشته، استفاده از مواد جایگزین مانند سنگدانه های سبک (LWA) در تولید SCC افزایش یافته است. به کارگیری این محصولات جانبی به عنوان LWA (چه درشت و چه ریز) نه تنها به توسعه پایدار SCC کمک می کند، بلکه تاثیرات مثبتی بر محیط زیست دارد. در این تحقیق، با جایگزینی سبک دانه های لیکا و سرامیک ضایعاتی به جای بخشی از سنگدانه های طبیعی، ویژگی های فیزیکی، مکانیکی و دوام بتن خودتراکم مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که اسلامپ روانی تمامی طرح ها در محدوده مجاز (۵۵ تا ۸۵ سانتی متر) قرار داشته اند. نمونه های ساخته شده با دانه بندی میان تهی بیشترین مقاومت فشاری (۱/۳۸ و ۱/۴۲ مگاپاسکال)، کششی (۳/۵ و ۳/۶ مگاپاسکال) و خمشی (۲/۶ و ۵/۷ مگاپاسکال) را به ترتیب در سنین ۲۸ و ۹۰ روزه نشان دادند. همچنین، نمونه های ساخته شده با دانه بندی فولر کمترین جذب آب (۷/۱% و ۲/۱%)، بیشترین مقاومت الکتریکی (۵/۱۶ و ۳/۵۱ کیلواهم سانتی متر) و کمترین عمق نفوذ (۵/۱۶ و ۵/۸ میلی متر) را در همان سنین داشتند. نتایج کلی نشان داد که نمونه های ساخته شده با دانه بندی میان تهی از نظر مقاومت مکانیکی عملکرد بهتری داشتند، در حالی که نمونه های ساخته شده با دانه بندی فولر، که دارای دانه بندی ریزتر بودند، از نظر مقاومت الکتریکی و جذب آب نتایج بهتری ارائه دادند.
Keywords:
Authors
رضوان باباگلی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
دانیال نصر
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :