پیش بینی نشست در سطح زمین وتاثیر پارامترهای ژئومکانیکی بر آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مترو اهواز)
Publish place: The First Iranian Conference on Geotechnical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 766
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOTEC01_213
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
در این مقاله به پیش بینی نشست در سطح زمین وتاثیر پارامترهای ژئومکانیکی بر آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است که به این منظور از 76 داده مسیر ازخط 1 قطار شهری اهواز برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج حاصله نشان می دهد که میزان تاثیر پارامترها بر نشست یکسان نبوده وبهتر است که در انجام آزمایشات درجا وتحلیل عددی برای این پارامترها اهمیت بیشتری قائل شد و همچنین با توجه به تطبیق مناسب مقدار اندازه گیری نشست با مقدار پیش بینی شده آن می توان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی را ابزاری مناسب برای پیش بینی نشست در تونل های مترو محسوب کرد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی دانشگاه شهید چمران
محمدسیروس پاکباز
دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید چمران
آرش ادیب
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید چمران
خشایار باقری نیا
معاون فنی پروژه مترو اهواز در شرکت کیسون
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :