ارزیابی قابلیت اعتماد عمق ترک کششی خاکریز با استفاده از روش ترکیب منحنی توزیع متغییرها

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 541

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GEOTEC01_263

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

Abstract:

به خاطر ماهیت غیر همگن خاک وعدم قطعیت پارامترهای آن حتی در محدوده ی کوچکی از ناحیه ی مورد بررسی، ارائه تنهایک عدد به عنوان پارامتر خاک ناحیه ی مورد بررسی منطقی نمی باشد. به همین دلیل استفاده از روش های قابلیت اعتماد درارزیابی پارامترهای خاک جایگاه ویژه ای پیدا نموده است. در روش ارزیابی قابلیت اعتماد تلاش می شود تا با بکار گیری دامنهای از مقادیرممکن برای متغییرها،دامنه تغییرات تابع هدف تعیین گردد. دراین مقاله بانسبت دادن دامنه هایی از مقادیر محتمل برای متغییرهای C (ضریب چسبندگی خاک)، φ (زاویه اصطکاک داخلی خاک)، y (وزن مخصوص خاک) رابطه عمق ترک کششی درخاکریز ارزیابی گردیده است. برای این منظور تابع توزیع متغییرهای k(a),φ,c و y بفرم نرمال درنظرگرفته شده و بااستفاده از روابط حاکم درروش ترکیب منحنی توزیع متغییرها (Jointed Distribution) منحنی توزیع عمق ترک کششی درخاک تعیین ورابطه عمق ترک کششی درخاک بدست آمده است. مقایسه نتایج بدست آمده از این روش با روش مونت کارلو (Mont Carlo) نشان دهنده ی دقت بالای این روش می باشد.

Authors

سیدمحمدحسین حسینی

کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی ، گروه عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران

بنیامین فرهادی دره ساری

کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی ، گروه عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Das, Braja. Principles of foundation engineering. ...
  • HoelP. G., PortS. C., Stone C.J. (1971). " Introductiow to ...
  • N. Metropolis and S. Ulam. (1949). _ The Monte Carlo ...
  • نمایش کامل مراجع