پریچهر تیزپا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران خاک و پی، رشت، دانشگاه گیلان
مهران کریم پورفرد - استادیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، رشت، گیلان
رضا جمشیدی چناری - استادیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، رشت، گیلان

در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای تخمین ضریب نفوذ پذیری خاک بر اساس مشخصات دانه بندی و اتربرگ ارائهشده است. در مطالعه حاضر از یک بانک داده مشتمل بر 155 مورد خاک استفاده شده است. داده های مورد استفاده شامل نتایج آزمایش هایدانه بندی، حدود اتربرگ و نفوذ پذیری می باشد. آزمایش های نفوذ پذیری با روش بار افتان صورت گرفته اند. مقایسه نتایج به دست آمده از شبکهعصبی مصنوعی و مقادیر تجربی داده ها حاکی از این است که مدل ارائه شده قادر به تخمین ضریب نفوذ پذیری با دقت بالایی است. هم چنین بهمنظور بررسی اثر هر یک از پارامترها بر روی نفوذپذیری آنالیز حساسیت انجام شده است. آنالیز حساسیت صورت گرفته بیانگر این است که درجهتراکم در تخمین نفوذ پذیری از اهمیت زیادی برخوردار است.

ضریب نفوذ پذیری، شبکه عصبی مصنوعی، دان ه بندی، حدود اتربرگ، آنالیز حساسیت