بررسی پارامترهای تاثیرگذار در روانگرایی خاکها با استفاده از خوشه بندی فازی و تحلیل حساسیت
Publish place: The First Iranian Conference on Geotechnical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 668
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOTEC01_534
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
روانگرایی پدیدهای است که به دلیل افزایش فشار آب منفذی در حین اعمال بار لرزه ای و برابری آنباتنشموثر، خاک در معرض از دست دادن مقاومت و تغییر شکل قرار می گیرد . یکی از مباحث اصلی در پدیده روانگرایی، شناخت پارامترهای تاثیرگذار و میزان تاثیرگذاری این پارامترها در روانگرایی و یا عدم روانگرایی خاکها می باشد. در این تحقیق، ابتدا با استفاده از خوشه بندی فازی داده ها به گروههایی که اعضای آن مشابه وهم خاصیت بوده اند تقسیم می گردند . تا بدین وسیله داده ها با خصوصیات ژئوتکنیکی و لرزهای نزدیک به هم در یک خوشه قرار گیرند. با استفاده از روش خوشه بندی که یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت و فرآیند خودکار می باشد، می توان به بررسی میزان تاثیرگذاری و نقش پارامترهای موثر در روانگرا شدن خاک با مقایسه دادهها در یک گروه با ویژگیهای نزدیک به هم پرداخت. در ادامه با توجه به نتایج خوشه بندی انجام شده و بررسی دادههای موجود در هر خوشه با استفاده از روشهای غیرخطی، به تحلیل حساسیت میزان تاثیر هر یک از پارامترهای موثر در روانگرایی خاک پرداخته شود. با توجه به نتایج بدست آمده گروه سه خوشهای بهترین حالت را از نظر تفکیک دادهها با ویژگیهای نزدیک به هم در هر خوشه ارائه کرده است که ویژگی دادهها در سه گروه متفاوت دسته بندی شدهاند. نتایج بدست آمده از تحلیل حساسیت پارامترها نیز نشان میدهد که پارامترهای عدد SPT اصلاحی و حداکثر شتاب زلزله بیشترین تاثیر و عمق خاک کمترین تاثیر را در روانگرایی خاک دارند.
Keywords:
Authors
اسدالله نجفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه مهندسی صنایع، زنجان، ایران
حمید علی الهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه مهندسی عمران-خاک و پی، زنجان، ایران
آرمین صاحب کرم علمداری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه مهندسی عمران-خاک و پی، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :