مدیریت ریسک ژئوتکنیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The First Iranian Conference on Geotechnical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 815
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOTEC01_597
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
وضعیت پیچیده و مبهم زمین در هنگام ساخت فضاهای زیرزمینی بوجود آورنده ابهامات و عدم قطعیت های زیادی می باشد که در صورت رخدادممکن است موجب وارد آمدن خسارات مادی و معنوی بر ذینفعان پروژه شود. مدیریت ریسک ژئوتکنیکی می تواند در کاهش این امر یاریگرباشد. همچنین هوش مصنوعی به عنوان روشی که می تواند محاسبات پیچیده را حذف نماید امری قابل توجه و در حال توسعه می باشد. این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، امتیازهای مدیریت ریسک ژئوتکنیکی را به روش نیمه کمی مورد توجه قرار داده و با استفاده از آن یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی،که در یک پروژه حفاری تونل مترو به روش مکانیزه انجام گرفته است را مورد بررسی قرار می دهد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا اشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن گرایش مکانیک سنگ دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق
جواد غلام نژاد
دانشیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :