رامتین رزگری مرندی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدحجت سبزپوشان - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

پژوهشهای اخیر در زمینه ی رایانش نافذ منجر به بهره گیری از تکنیک های نوین برای شناسایی فعالیت انسان شده است. یکی از این تکنیک ها الکترواکولوگرافی است که به کمک آن می توان حرکات چشم را ثبت و با تحلیل الگوهای آن، فعالیت هایی مانند خواندن را شناسایی کرد. الگوی حرکتی خواندن با پردازش سیگنال های الکترواکولوگرام کانال افقی قابل شناسایی است. بنابراین در این پژوهش فقط از سیگنال های EOG کانال افقی به جای هر دو کانال افقی و عمودی استفاده شد. با وجود کاهش تعداد کانال ها و با به کار یری الگوریتمی مبتنی بر تطبیق رشته ی زمان - پویا (DTW) و استخراج الگوی مرجع خواندن به کمک تبدیل موجک و کدگذاری سیگنال EOG، کارایی دسته بندی داده های مربوط به خواندن و نخواندن افزایش یافت، به طوریکه در کنار انحراف معیار پایین نرخ شناسایی، بالاترین نرخ شناسایی 4 درصد ومیانگین بازخوانی 7 درصد افزایش داشتند، که نشان دهنده ی قابلیت اطمینان بیشتر الگوریتم به شرایط و افراد مختلف نسبت به الگوریتم های پیشین است.

الکترواکولوگرافی، بافتار آگاهی، تطبیق رشته، رایانش نافذ، شناسایی الگو