سیده زهرا سید صالحی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده مهندسی پزشکی
سید علی سید صالحی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده مهندسی پزشکی

دراین مقاله یک روش پیش تعلیم لایه به لایه سریع و کارامد جهت مقداردهی مناسب وزن ها درشبکه های عصبی باساختارهای عمیق ارایه شده است تعلیم شبکه های عصبی عمیق به دلیل مواجه باتعدادبالای کمینههای موضعی اغلب همگرا نمی گردد درحالیکه با مقداردهی اولیه مناسب وزن های شبکه به جای مقادیرتصادفی درابتدای مسیر تعلیم میتوان ازبسیاری ازکمینه های موضعی اجتناب نمود دراین روش شبکه عصبی عمیق به تعدادمتناظری شبکه با یک لایه پنهان شکسته میشود و ابتدا این شبکه ها تعلیم داده میشود سپس مقادیر وزن حاصل ازتعلیم اینهادرشبکه عصبی اصلی قرارداده میشود و برای تنظیم دقیق وزن ها تعلیم یکپارچه صورت میگیرد روش پیشنهادی برای پیش تعلیم شبکه عصبی خودانجمنی 5لایه پنهان جهت استخراج مولفه های چهره برای دادگان بسفروس مورداستفاده قرارگرفت مقایسه میانگین نتایج شبکه های عصبی با مقداردهی اولیه تصادفی و مقداردهی باروش پیش تعلیم لایه به لایه نشان میدهد که این روش علاوه براینکه سرعت همگرای یتعلیم را بهبود میدهد قدرت تعمیم شبکه را نیز بالا می برد

پیش تعلیم، شبکه های عصبی، ساختارعمیق، همگرائی تعلیم