چارچوب محاسباتی توزیع شده و مقیاس پذیر برای بهبود پردازش درخواست حسگرهای پزشکی پوشیدنی به کمک اینترنت اشیاء در یک سیستم محاسباتی فراگیر

در سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT)، نیازمندی های کاربر چندسطحی با استفاده از ادغام فناوری ارتباطی با شبکه های همگن توزیع شده تحت عنوان سیستم های محاسباتی همه جا حاضر (UCS)، برآورده می شوند. PCSخواستار باز بودن در پشتیبانی ناهمگون، سطوح مدیریت و ارتباطات برای کاربران توزیع شده است. بااین حال، ارائه این ویژگی ها، همچنان یک چالش بزرگ است. در کاربردهای مبتنی بر حسگر پزشکی و با توجه به اینترنت اشیاء پوشیدنی (WIoT)، قابلیت اطمینان ارتباط کاربر نهایی با استفاده از یک چارچوب محاسباتی توزیع شده مقیاس پذیر افزایش می یابد. پارامترهای تقاضا و اشتراک، اساس تجزیه وتحلیل تخصیص منابع را با استفاده از یادگیری مکرر در این چارچوب تشکیل می دهند. با کمک سیستم های محاسباتی همه جا حاضر و برآورد منابع موردنیاز، ممکن است سرعت ارتباط بهبود یابد و درعین حال، تاخیر زمانی برای کاربران نهایی حسگرهای پزشکی مبتنی بر WIoT کاهش یابد. به غیر از انتقال داده، اشتراک گذاری و تخصیص منابع، مدیریت تحرک کاربر نهایی نیز ممکن است با استفاده از چارچوب پیشنهادی برای حسگرهای پزشکی WIoT انجام شود. معیارهای خاصی جهت اثبات سازگاری چارچوب استفاده می شود که با کمک تحلیل تجربی و برآورد عملکرد ارزیابی می شوند. بر این اساس، پارامترهای استفاده از فضای ذخیره سازی، پهنای باند، نرخ انباشت درخواست، رسیدگی به درخواست ها، توقف درخواست و زمان پاسخ، تخمین زده می شوند. کاهش زمان پاسخ، انباشت و شکست درخواست با استفاده از ذخیره سازی بهبودیافته، پهنای باند و رسیدگی به درخواست ها با استفاده از چارچوب پیشنهادی در مقایسه با مدل های موجود مشهود است.

Keywords:

محاسبات فراگیر , IoT پوششی , پردازش درخواست , شبکه مقیاس پذیر , مدیریت ذخیره سازی