تجزیه و تحلیل ماتریس SWOT استعدادیابی در ورزش قهرمانی ایران
Publish place: 2nd Talent Sports Identification Congress
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,371
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCST02_044
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
تجزیه و تحلیل ماتریس SWOT ابزاری کارآمد برای شناسایی شرایط محیطی و توانایی های درونی وهمچنین ابزاری توانمند در شناسایی و اتخاذ استراتژیهای مناسب سازمان است. پایه و اساس این ابزار کارآمد درمدیریت استراتژیک شناخت محیط پیرامونی و محیط داخلی سازمان است. در این ماتریس ماهیت قوت و ضعف به درون سازمان و فرصت و تهدید معمولاً محیطی است. کیفیت آنالیز صورت گرفته بسیار و ابسته به ورودیهایماتریس است. لازم است در تعیین عوامل قوت و ضعف، فرصت و تهدید، از جوانب مختلف به محیط داخلی و خارجی سازمان نگریسته شود، تا بتوان ورودیهای صحیحی در ماتریس گنجاند. برنامه ریزی های جامع و بلندمدت، آزمون های علمی پی در پی و راهنمایی های تخصصی ویژه قهرمانان، اساس فرآیندهای شناسایی و پرورش استعدادها می باشد. امروزه با تغییر نگرش ها در مقوله استعدادیابی، به جای شناسایی سطوح خوب عملکردی در حین آزمونهای انجام شده، باید بر قابلیت های فرد در پیشرفت و توسعه عملکردشان تا رسیدنبه سطوح نخبگی تأکید بیشتری داشت. بنابراین بهترین راه برای رسیدن به هدف این است که روشی جامعو بلند مدت برای شناسایی و پرورش استعدادها اتخاذ شود که با تأکید بر مدل های چند عاملی به شناسایی ظرفیت های جسمانی، روانی – رفتاری و همچنین پتانسیل های فرد برای بهبود سطح استعدادهایش، بپردازد
Keywords:
Authors
سیدشاهو حسینی
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند
آسیه قربانیان رجبی
مربی دانشگاه پیام نور واحد قوچان
مهرزاد حمیدی
دانشیار گروه تربی ت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه تهران
سیدنصرالله سجادی
دانشیار گروه تربی ت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :