بررسی تصفیه پسابهای دارای رنگهای آلی مصنوعی با روشهای الکتروشیمیایی
Publish place: The first national conference and specialized exhibition of environment, energy and clean industry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 882
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_116
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
Abstract:
پسابهای صنایع معمولا حاوی مقادیر زیادی از رنگهای مصنوعی آلی هستند.نشت این ترکیبات رنگی در محیط زیست باعث آلودگی قابل توجه هوا میشود و عاملی خطرناک برای سلامت موجودات زنده است. از آنجا که روشهای سنتی تصفیه فاضلاب نمیتواند اکثر این آلایندهها را بزداید؛روشهای قدرتمند برای آلودگیزدایی فاضلاب از دهه گذشته مورد اقبال قرار گرفتهاند.یکی از تکنولوژیهای جدید الکتروشیمیایی به شمار میرود.روش الکتروشیمیایی ابزار مناسب برای حل مشکلات زیست محیطی میباشد. با مقایسه روش الکتروشیمیایی با روشهای سنتی موجود مانند عملیات شیمیایی، حجم پساب چندان افزایش نمییابد و امکان جداسازی انتخابی و بازیابی مواد را فراهم میکند.با وجود سادگی و با صرفه بودن این روش،مطالعات معدودی در زمینه تعیین مکانیزم و پارامترهای مؤثر بر این روش برای دستیابی به فرآیندی مناسب و کارا انجام گرفته است. این مقاله به بررسی کلی فنآوریهای الکتروشیمیایی کارآمد برای کلرزدایی و یا تجزیه پساب رنگرزی برای حمایت از محیط زیست میپردازد. اصول و کاربردهای اصلی روشهای معمولی مانند الکتروکواگولاسیون، کاهش الکتروشیمیایی، اکسیداسیون الکتروشیمیایی و الکترواکسیداسیون غیرمستقیم با کلر فعال گزارش شده است.تاثیر آند آهن بر روی بهرهوری بیرنگ کردن مصنوعی رنگ در الکتروکواگولاسیون توضیح داده شده است. مزایای استفاده از کاتالیزگری الکتروشیمیایی با آند اکسیدهای فلزی؛همچنین توانایی بسیار الکترودهای الماس آلاییده بوردر تولید رادیکالهای هیدروکسیل ناهمگن به عنوان اکسیدان با واسط های ن ترکیبات در اکسیداسیون الکتروشیمیایی مورد بحث قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
موسی توانا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران
سید مصطفی رهنمایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :