ارزیابی کیفی منابع زیرزمینی دشت نهاوند به کمک نرم افزار Aquachem و پهنه بندی تیپ آب در ArcGIS

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,757

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EECICO01_186

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392

Abstract:

منابع آب زیرزمینی در اکثر مناطق ایران، تنها منبع تامین کننده آب شرب و کشاورزی می باشند. اهمیت حفظ این منابع با توجه به محدودیت منابع آب شیرین، بسیار ضروری است. هدف از این تحقیق رده بندی کیفیت آب زیرزمینی شهرستان نهاوند(شامل شهرهای نهاوند، فیروزان، برزول و گیان) می باشد. در این مطالعه داده های حاصل از آنالیز شیمیایی 20 ایستگاه، شامل 19 چاه و یک چشمه، طی دوره زمانی یک ساله به صورت فصلی، مورد بررسی قرار گرفت.در این تحقیق پارامترهای دما، pH،EC، TDS، فلورید، کلرید، سولفات، بیکربنات، نیترات، سدیم، پتاسیم، منیزیم و کلسیم بر اساس دستورالعمل کتاب Standard Methods آنالیز گردید. نتایج حاصل به کمک نرم افزار 2012.1 Aquachemبررسی شده و دیاگرام piper، schoeller و wilcox جهت تعیین تیپ آب، از نظر شرب و کشاورزی ارائه گردید. سپس مختصات جغرافیایی منابع، در نقشه 1:25000 شهر نهاوند به کمک نرم افزار9.3 ArcGIS مشخص شده و نقشه پهنه بندی تیپ آب تهیه شد.بر اساس نتایج، رخساره هیدروشیمیایی غالب، در منابع شهرهای نهاوند، فیروزان، برزول و گیان بیکربنات کلسیم می باشد و بر اساس دیاگرام Wilcox، منابع شهرهای گیان، فیروزان و برزول از نظر شوری در کلاس C2S1(کمی شور) و منابع شهر نهاوند در دو کلاس C2S1(کمی شور )و C3S1 (شور) قرار دارند. بر اساس نقشه پهنه بندی منابع شهر نهاوند، منابع با کد (1 تا 8) واقع در شمال غربی شهر نسبت به منابع با کد (9 تا 14) واقع در جنوب شرقی، دارای مقادیر بیکربنات کلسیم و سختی بالاتری هستند. با توجه به کمبود منابع زیرزمینی، نیاز است در مدیریت منابع آب دشت نهاوند هنگام حفاری های جدید، مناطق جنوبی دشت که از کیفیت مطلوبی از نظر شرب و کشاورزی برخوردارند، در اولویت قرار گیرد.

Authors

عالیه عنایتی موفق

کارشناس شیمی ،آزمایشگاه آب و فاضلاب همدان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :