بررسی ایزوترم جذب مس توسط توده های قارچی از خاک های آلوده
Publish place: The first national conference and specialized exhibition of environment, energy and clean industry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 664
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_302
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
Abstract:
منابع خاکی به علت تأثیرات زیان بار آلودگی های صنعتی آلوده می شوند. روش های زیستی حذف آلاینده ها، با توجه به ارزانی، سازگاری با محیط زیست و بازدهی زیاد، مورد توجه روزافزون قرار گرفته است. جاذب های بیولوژیکی قادر هستند که فلزات سنگین را حتی در محیط های خیلی رقیق به خود جذب کنند. گونه های تریکودرما از قارچ های آزادزی هستند که با تولید انواع مواد با خاصیت آنتی بیوتیکی، مانع رشد قارچهای بیماری زا می گردند. در ایــن پــژوهش، جـذب یـون های مس تـوسط ســه گــونه قــارچT. harzianum،T. asperellum و T. tomentosum تحت تاثیر متغیرهای pH محیط و غلظت یون های فلزی در محیط کشت مایع حاوی عصاره سیب زمینی و دکستروز بررسی شدند. محدوده pH محلول در سه محیط بازی، خنثی و اسیدی (5، 7 و 9pH ) و غلظت اولیه یون های فلزی مس (ppm 1، 50 و 100) انتخاب شد. مقدار باقیمانده کاتیون های فلزی در محیط های کشت بعد از گذشت دو ماه از تماس آلاینده ها با قارچها و جداسازی توده قارچی، با استفاده از دستگاه جذب اتمی اندازه گیری گردید. نتایج نشان داد که هر سه گونه قارچی مورد مطالعه در همه pH های مورد بررسی قابلیت جذب و کاهش مقدار فلزات سنگین از محیط های کشت را دارند، اما عملکرد آنها برحسب گونه و شرایـط محیـط کشت متفاوت است. گـونه T. harzianum بیشترین کارایی را در حذف مس (92/79%) (mg/g94/3 بر حسب وزن خشک قارچ) نشان داد. بر اساس نتایج ما بیشترین کارایی هر سه قارچ در حذف مس در pH قلیایی (09/78%) برآورد شد. همچنین جهت بررسی مدل جذب مس توسط توده ی قارچی مورد مطالعه از مدل های جذب لانگمویر و فروندلیخ استفاده شد. نتایج نشان داد که جذب یون های مس در pH قلیائی و غلظت اولیه ppm 50 با مدل ایزوترم جذب لانگمویر تطابق دارد.
Keywords:
Authors
فریبا محسن زاده
استادیار گروه زیست شناسی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :