بهینه سازی یک فرآیند غشایی در حذف کروم شش ظرفیتی از آبهای آلوده
Publish place: The first national conference and specialized exhibition of environment, energy and clean industry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 696
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_326
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
Abstract:
امروزه کروم به علت استفاده وسیع در صنعت، در بیشتر کشورها به یک معضل جدی برای محیط زیست، گیاهان، حیوانات و انسان تبدیل شده است.اگر غلظت کروم شش ظرفیتی بیشتر از حداکثر غلظت مجاز توصیه شده توسط سازمان بهداشت جهانی و استاندارد ملی آب ایرانmg/L) 05/0) باشد، منجر به بیماریهایی از قبیل سرطان ریه، پوست و دستگاه گوارشی میشود. همچنین عوارض شدیدی برای کلیه و کبد انسان ایجاد میکند. بنابراین استفاده از یک روش ایمن و سازگار با محیط زیست با راندمان بالا امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. تحقیقات نشان میدهد استفاده از فناوری نانو در تصفیه آب علاوه بر افزایش کیفیت آب تصفیه شده،میتواند هزینههای تصفیه را تا حدود زیادی کاهش دهد. در این تحقیق به بررسی عوامل فشار، pH و غلظت کروم شش ظرفیتی بر راندمان حذف کروم از آبهای آلوده با کمک نانوفیلتر تجاری(ساخت TFC کره) پرداخته شده است. برای این منظور از روش آماری سطح پاسخ برای طراحی آزمایشها، بهینه سازی فرآیند حذف کروم و تحلیل بهتر نتایج استفاده شده است. هر کدام از عوامل در سه سطح مختلف مورد بررسی قرار گرفتند. عامل فشار عملیاتی در محدوده bar8/0-4/0، pHمحلول در محدوده 9-5 و غلظت یون کروم شش ظرفیتی در mg/L 5-05/0 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با افزایش pH، راندمان حذف کروم افزایش یافته است. همچنین با افزایش غلظت کروم شش ظرفیتی، راندمان حذف آن تا 87 درصد کاهش مییابد. با افزایش فشار از 4/0 به سمت 6/0 مگاپاسکال، راندمان حذف کروم شش ظرفیتی حدوداً به بالای 84 درصد افزایش یافته است. ولی وقتی فشار از حدود MPa 7/0-6/0 بیشتر میشود، میزان حذف کروم شش ظرفیتی کاهش مییابد. سطح بهینه فشار حدود MPa 7/0، pH در مقدار 9 و غلظت کروم شش ظرفیتی در حدود mg/L 07/0 بدست آمد.
Keywords:
Authors
پیمان محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :