ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی تاثیر انواع بسترکشت بر ریشهزایی قلمههای ساقه نیمه خشبی درخت ماگنولیا تابستانه (Magnolia grandiflora

Publish place: National Conference on Soils, Sustainable Agriculture
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 814

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/231186

شناسه ملی سند علمی:

NCSSA01_083

تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392

Abstract:

با توجه به اینکه درخت ماگنولیا تابستانه یک درخت همیشهسبز بوده و دارای زیبایی خاصی به لحاظ فرم و رنگ برگها وگلها میباشد اما یک گیاه سخت ریشهزا بوده وتکثیر رویشی آن دشوار است. در این تحقیق اثر چند تیمار بستری جهت افزایش بهرهوری تکثیر رویشی آن بررسی شده است این آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی با سه بستر کشت مختلف کوکوپیت+پرلایت، کوکوپیت+ماسه و کوکوپیت+پرلایت+ماسه انجام و صفاتی از قبیل:درصد ریشهزایی، طول ریشه، تعداد ریشه و قطر ریشه در قلمهها مورد ارزیابی قرار گرفت، نتایج بدست آمده اختلاف تیمارهای آزمایشی را در سطح احتمال 1% نشان داد، بیشترین درصد ریشهزایی ( 63.9 درصد) در بستر کوکوپیت+پرلایت+ماسه و بیشترین میانگین طول ریشه در بستر کوکوپیت+پرلایت ( 9.4 سانتیمتر) وبیشترین تعداد ریشه در بستر کوکوپیت+پرلایت+ماسه ( 6.2 سانتیمتر) و و از نظر قطر ریشه اختلاف معنی داری بین بستر ها مشاهده نشد.

Keywords:

Authors

رضا چوپانی

دانش آموخته ی کارشناسی ارشد گیاهان زینتی، گروه علوم باغبانی،دانشکده تولیدات گیاهی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی

حسین زارعی

استادیار، دکتری گیاهان زینتی و فضای سبز گروه علوم باغبانی، دانشکده تولیدات گیاهی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهدی علیزاده

استادیار،دکتری میوهکاری و ریز ازدیادی، گروه علوم باغبانی، دانشکده تولیدات گیاهی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :