تحلیل مدیریت دانش و اطلاعات توسط کارشناسان بخش کشاورزی از طریق پایگاههای لاتین
Publish place: The National Conference on Modern Management Sciences
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 611
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS02_309
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
Abstract:
امروزه سازمانی میتواند در مسیر توسعه گام بردارد که با ایجاد بسترهای لازم، منابع انسانی خود را به دانش و مهارت تجهیز نماید. زیرا تنها عنصری که باعث ماندن سازمان در صحنهی رقابتی میشود استفاده مؤثر از دانش موجود و جدید است. از آنجایی که محور مدیریت دانش، اطلاعات میباشد، پس برای توسعه بخش کشاورزی از کارشناسان انتظار میرود، با این اطلاعات همسو شده و در هر جنبهای اطلاعات خود را از طریق تعامل با مردم و استفاده از منابع اطلاعاتی به روز کنند. به همین خاطر این مقاله با هدف بررسی مدیریت دانش و اطلاعات با تاکید بر اهمیت نیازهای اطلاعاتی و انواع پایگاههای اطلاعاتی لاتین در بخش کشاورزی تدوین شده است. نتایج نشان میدهد یکی از مؤثرترین عوامل رشد و توسعه سازمانها، دانش و اطلاعات میباشد. اما با این وجود، افزایش اطلاعات در حال حاضر بازیابی اطلاعات مناسب را با مشکل مواجه کرده است، بنابراین برای اینکه کاربران بتوانند اطلاعات را بازیابی کنند و نیازهای اطلاعاتی خود را سریعتر رفعکنند، شناخت منابع و استفادهی صحیح از آنها اهمیت بیشتری دارد. به همین دلیل سیستم مدیریت دانش باعث توسعه منابع انسانی و افزایش یادگیری در سازمان از طریق تسهیل مبادله و اشتراک گذاری دانش میشود. از آنجایی که پایگاههای اطلاعاتی نیز جزو منابع اطلاعاتی میباشند به همین دلیل معرفی انواع پایگاههای لاتین که در کشاورزی کاربرد دارند، میتوانند در تأمین نیازهای اطلاعاتی افراد مؤثر باشند.
Keywords:
Authors
سعیده گلی
دانشجوی کارشناسی ارشد ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه زنجان
جعفر یعقوبی
استادیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه زنجان
اسماعیل کرمی دهکردی
استادیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :