انتخاب متغییر در خوشه بندی برای سمگمنت بندی بازار با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
Publish place: The National Conference on Modern Management Sciences
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 748
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS02_634
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
Abstract:
سگمنت بندی بازار برای هدف قرار دادن یک بازار کوچک در دنیای بازاریابی به میزان وسیع بکار می رود و از جهت دسترسی موثر به همه مشتریان با یک آمیخته بازاریای پایه برای تصمیم گیرندگان مفید است.اگر چه الگوریتم های خوشه بندی زیادی برای مواجه شدن با مساله سگمنت بندی بازار بکار رفته اند اما این الگوریتم ها نمیتوانند مفید باشند،مگر آنکه متغییرهای نا مرتبط در داده های مساله حذف شوند چرا که متغییرهای نا مرتبط ساختار خوشه بندی را از شکل طبیعی خارج کرده و نتایج غیر مفیدی را منجر می شوند. در ایم مقاله الگوریتم های ژنتیک GA برای انتخاب متغییر جهت تعیین تعداد خوشه ها بکار رفته است یک نمونه واقعی از مجموعه داده های بانک ملت برای شبیه سازی کاربرد سگمنت بندی بازاریابی بکار رفته است.این نتایج نشان میدهد که انتخاب متغییر از طریق GA میتواند به طور موثر راه حل بهینه کلی را یافته و میزان صحت مدل خوشه بندی را افزایش دهد.
Keywords:
Authors
مهدی ابراهیمی نژاد
دانشیار گروه مدیریت دانشگاه شهید باهنر کرمان
سینا زینلی
کارشناس ارشد دیریت بازرگانی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :