بهینه سازی مصرف انرژی در پکیج های ﺗﻬویه مطبوع با استفاده از کنترلگرهای هوشمند

در این مقاله سیستم کنترل هوشمندی جهت بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان ارائه می شود که همزمان شرایط محیطی مناسب برای افراد درون ساختمان را نیز فراهم می سازد. برای کنترل اجزای مختلف سیستم تهویه مطبوع از چند کنترلگر هوشمند با ساختار فازی عصبی استفاده شده است. آموزش این ساختار در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول از یک روش آموزش مرسوم استفاده شده و نتایج بدست آمده به عنوان مقادیر اولیه در مرحله دوم بکار رفته است. این مرحله تنها به عنوان مقدار دهی در مرحله دوم کاربرد دارد و سرعت رسیدن به جواب را در مرحله دوم زیاد می کند. در صورتی سرعت رسیدن به جواب مهم نباشد می توان مرحله اول را حذف کرد. مرحله دوم آموزش یک روش عددی جدید است که با روش های معمول آموزش شبکه های عصبی فازی متفاوت بوده و مخصوصاً مناسب برای کنترل سیستمهای نظیر سیستم تهویه مطبوع می باشد. در ساختار معرفی شده هیچ محدودیتی در تعداد ورودی ها وخروجی های کنترلگر وجود ندارد. روش آموزش از مدل سیستم مستقلModel Free بوده و مانند روش های آموزشی معمول, نیازی به عملیات پیچیده ریاضی نظیر مشتق گیری ندارد. دراین روش, به دلیل نوع الگوریتمی که در مرحله دوم بکار می رود, همگرایی همواره وجود دارد. نظربه اینکه ساختار معرفی شده مشابه ساختار کنترلگرهای Radial Basis Function ) R.B.F است, از این رو نتایج شبیه سازی این روش و روش R.B.F برای کنترل سیستم تهویه مطبوع ارائه شده و بدین طریق مقایسه ای بین این دو روش انجام می شود.