کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS) در مکانیابی دفن زباله (مطالعه موردی: شهرستان اهر)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 880
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE02_554
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
Abstract:
هدف از تحقیق حاضر ارزیابی استطاعت اراضی شهرستان اهر (واقع در استان آذربایجان شرقی)، در مکانیابی دفن بهداشتی زباله-های جامد به لحاظ عدم وجود مکانی مناسب در دفن بهداشتی در شهرستان مورد مطالعه میباشد. به طوریکه مکان دفن زباله دراین شهرستان در فاصلهی یک کیلومتری مراکز مسکونی بوده که علاوه بر مشکلات زیست محیطی موجبات تهدید سلامت افراد را فراهم ساخته است. دادههای مورد نیاز در این پژوهش از نقشههای پایهی در دسترس و مطالعات میدانی و تصویر ماهوارهای اسپات 2005 استخراج، و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبیAHP تحت GIS مورد ارزیابی قرار گرفت. به طوریکه در مرحلهی اول نقشههای رقومی شده با استفاده از روش تکنیک اطلاعات مکانی با توجه به استطاعت اراضی به نقشههای معیار (شیب، واحدهای توپوگرافی، زمین شناسی، رودخانه، آبهای زیرزمینی، شهر، روستا، کاربری اراضی، شبکه ارتباطی و خاک) تبدیل شد. سپس بااستفاده از برنامهی الحاقی ماریونی تحتGISمقایسه ی دوبهدویی بین معیارها انجام پذیرفت و نقشهی نهایی با توجه به وزنهای اختصاص یافته به هر معیار استخراج و در 5 کلاس از بسیار ضعیف تا بسیار بالا طبقهبندی شد. تطابق نمونهبرداری از مکانهای استخراج شده از نقشهی نهایی با مطالعات میدانی نشان داد که محدودهای به صورت پراکنده در اطراف شهرستان و در حدود 9 درصد از کل شهرستان را شامل میشود.
[توضیح سیویلیکا: فایل مقاله مشکل دارد و تصاویر در متن نمایش داده نمی شوند.]
Keywords:
Authors
سیداسدالله حجازی
استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
محمد قنبری
دانشآموختهی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :