عیب یابی حسگرها (sensors) با استفاده از شبکه های Bayesian - Belif
Publish place: 10th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,549
This Paper With 36 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC10_052
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1385
Abstract:
در این مقاله جهت تعیین و تشخیص خطای حسگر، Instrument Fault Detection and Identification (IFDI)، یک روش احتمالاتی (probabilistic) ارائه شده که در بسط آن از تئوری Bayesian Belief Network (BBN) استفاده شده است. برای نظارت بر رفتار همه حسگرهای فرایند مورد بحث، یک مدل BBN تک حسگره پیشنهاد شده که به عنوان یک المان ساختاری جهت به وجود آوردن یک مدل BBN چند حسگره، به کار رفته است. به منظور انجام IFDI، یک شاخص تعیین خطا، یک شاخص تشخیص خطا و یک دستورالعمل تعیین آستانه با استفاده از داده های احتمال متغیرهای فرایند تعریف شده اند. برای دستیابی به یک نظارت موثر و حصول بهترین نتیجه در تعیین و تشخیص خطای حسگر، پارامترهای طراحی مدل BBN تک حسگره، بهینه شده اند. قابلیت این مدل در تعیین و تشخیص انواع خطاها در اطلاعات حاصل از حسگر، برای IFDI حسگرهای راکتور پلیمریزاسیون styrene از نوع free radical در حالت عملکرد پایا به کار رفته است حالات مختلف بروزخطا، برای حالاتی که یک خطای منفرد و یا خطای چندتایی همزمان بروز می کنند، در چند مثال بررسی شده است.
Authors
نصیر مهران بد
دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، ساختمان شماره ۱، بخش مهندسی شیمی
مسعود سروش
Dept. Of Chemical Engineering, Drexel University, Philadelphia
آمنه صحرانشین
دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، ساختمان شماره ۱، بخش مهندسی شیمی