مدلسازی راکتور سنتز آمونیاک با استفاده از شبکه عصبی

اکثر سیستم های موجود در صنعت پیچیده و غیرخطی هستند و از طریق مدل سازی بر اساس معادلات اصول اولیه جواب های درست و واقعی حاصل نمی شد. لذا لازم است از روش های دقیق تری بهره گیری شود. از جمله این روش ها روش شبکه های عصبی مصنوعی است که در واقع الهام گرفته از شبکه های عصبی بیولوژیکی می باشد. دراین روش کل سیستم به صورت یک جعبه سیاه درنظر گرفته شده و با داشتن داده های تجربی از سیستم شروع به آموزش شبکه می کنیم. این آموزش در جهت رسیدن به خروجی های واقعی از شبکه انجام می شود. در اینمقاله مدلسازی پایای راکتور سنتز آمونیاک جهت یافتن پروفایل های دمای راکتور و نیز درصد تبدیل آمونیاک در جهت طول (x) و شعاع (r) بستر انجام شده است.

Keywords:

شبکه عصبی , راکتور آمونیاک , مدلسازی