مدلسازی خشک کن بستر سیال Batch با شبکه های عصبی با پسخور
Publish place: 10th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,786
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC10_089
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1385
Abstract:
در این مقاله کاربرد شبکه های عصبی با پسخور (دینامیکی) به عنوان روشی برای مدلسازی خشک کنهای Batch معرفی شده است. شبکه های عصبی مصنوعی اخیرا یک بار برای مدلسازی یک خشک کن Continous استفاده شده اند [1]. اما شبکه استفاده شده در آن تحقیق، بدون پسخور (استاتیکی) بوده و دقت آن هم با کمک داده های استفاده شده در مدلسازی سنجیده شده است. از این رو ارزش چندانی در عمل و در مقایسه با روشهای دیگر ندارد. در پژوهش حاضر، یک شبکه عصبی برای تخمین همه مراحل کارکرد خشک کن به کار رفته است. این مراحل شامل مرحله بالا رفتن اولیه رطوبت و دو مرحله پر شیب و کم شیب کاهش رطوبت می شود. در کنار این ویژگی برجسته، دقت بالا و بی نیازی از کاربرد مشخصات فیزیکی در محاسبات و سرعت بسیار الای تخمین از امتیازات روش فوق الذکر هستند. از آن رو که داده های استفاده شده در تایید صحت مدلسازی به کلی جدا از داده های مورد استفاده در یاد دهی شبکه (مدلسازی) هستند. دقتهای اائه شده در این مقاله قابلیت اعتماد مناسبی برخوردارند.
Keywords:
Authors
محمدتقی حامدموسویان
دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی شیمی
مرتضی محمدظاهری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری، دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :