پیش بینی دبی سیل قبل از ورود به دریاچه سد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون چندمتغیره خطی
Publish place: 1th National Conference Semi-Arid Hydrology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 844
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KSAHC01_063
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
در این تحقیق از مدل شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره خطی برای پیشبینی دبی اوج در حوزه آبخیز طالقان استفاده گردید. با استفاده از آمار دبیهای متوسط حداکثر روزانه و بارشهای متناظر، یک روز و پنج روز قبل، مجموع بارندگی پنج روز قبل و همچنین دمای میانگین ماهانه از ایستگاه گلینک استخراج و به عنوان ورودی وارد مدل شبکه عصبی شدند. این ایستگاه در بالادست سد طالقان قرار گرفته و به عنوان خروجی حوزه محسوب می گردد. نوع شبکه مورد استفاده شبکه عصبی پیشخور دو لایه با الگوریتم پسانتشار بود که دادهها طی سه مرحله آموزش، اعتبارسنجی و تست گردیدند. دبی حداکثر ماه قبل، بارش متناظر، بارش یک روز و پنج روز قبل، مجموع بارندگی پنج روز قبل و همچنین دمای میانگین ماهانه به عنوان ورودی های مدل شبکه عصبی و متغیرهای مستقل مدل رگرسیونی و دبی همان ماه به عنوان خروجی و متغیر وابسته در نظر گرفته شد. دبیهای اوج مشاهدهای و پیشبینی شده بر اساس معیار ارزیابی RMSE مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج، عملکرد بهتر شبکه عصبی را نسبت به رگرسیون چندمتغیره خطی نشان میدهد که گواه وجود رابطه غیرخطی بارش – رواناب است.
Keywords:
Authors
مریم خسروی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
علی سلاجقه
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
محمد مهدوی
استاددانشگاه تهران
محسن محسنی ساروی
استاددانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :