ملیحه السادات ارشی - گروه کامپیوتر – دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان،
کمال جمشیدی - گروه کامپیوتر – دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان،
حامد شهبازی - گروه کامپیوتر – دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان،

در سالهای اخیر تلاشهای فراوانی در زمینهی یادگیری تقلیدی صورت گرفته است. در این مقاله به ارائهی مدلی برای یادگیری سیگنالهای ریتمیک با استفاده از سیستمهای دینامیک غیرخطی بر مبنای اسیلاتورهای فرکانس تطبیقی پرداخته شدهاست. مدل ارائه شده توانایی انکد کردن و یادگیری سیگنالهای متناوب نمایش داده شده به آن را دارد. یکی از مسائل پیشرو در استفاده از شبکهی اسیلاتورهایفرکانس تطبیقی، تعیین تعداد مناسبی از اسیلاتورها در حلقهی فیدبک میباشد، به عبارت دیگر در یادگیری دقیق خط سیر موردنظر به تعداد کافی اسیلاتور در حلقه فیدبک نیاز است و این یک موضوع مهم طراحی بهشمار میرود. در این مقاله علاوه بر یادگیری تقلیدی سیگنالهای ریتمیک، این موضوع نیز مطرح میشود و برای حل آن متدی تحت عنوان اسیلاتورهای چندگانهی غیرخطی ارائه میگردد. استفاده از ایدهیتبدیل فوریه در ترکیب با سیستمهای دینامیک غیر خطی راهکاری مناسب برای غلبه بر چالش موجود است. در این مقاله نشان داده خواهد شد که استفاده از اسیلاتورها به تعداد کافی، یادگیری خط سیر ورودی را بهبود میدهد، خطای یادگیری را کاهش میدهد و از دست دادن فرکانس-های اساسی در سیگنال را جلوگیری میکند. نتایج شبیهسازی سیستم مورد نظر در نرمافزار متلب به نمایش گذاشته شده است

اسیلاتور هپ ، شبکهی اسیلاتورهای فرکانس تطبیقی، یادگیری تقلیدی