CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه عملکرد تخمینگرهای متفاوت نرخ‌آتش در پیشگویی 38 فونم انگلیسی با استفاده از ثبت‌های درون قشر مغز

عنوان مقاله: مقایسه عملکرد تخمینگرهای متفاوت نرخ‌آتش در پیشگویی 38 فونم انگلیسی با استفاده از ثبت‌های درون قشر مغز
شناسه ملی مقاله: NCNIEE02_007
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

ندا شعبانی - کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
امین مهنام - استادیار، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه اصفهان
همایون مهدوی نسب - استادیار، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

خلاصه مقاله:
ناتوانی در گفتار نه تنها میتواند منجر به ایجاد مشکل در ارتباط برقرار کردن افراد با محیط پیرامون خود شود، بلکه تقریباً میتواند،سبب انزوای کامل اجتماعی فرد ناتوان نیز شود. در حدود چندین دهه است که محققان جهت بازیابی گفتار از رابطهای مغز کامپیوتر ارتباطی کهمبتنی بر ثبتهای سیگنالهای مغزی هستند؛ استفاده مینمایند. به دلیل وجود تنوع در اندازهگیری فعالیتهای مغزی تا به حال سیستمهای متنوعی پا به عرصه گذاشتهاند. به تازگی در دانشگاه بوستون، امکان پیشگویی در سطح واج، با استفاده از ثبتهای درون قشر مغزی مورد بررسی قرار گرفته شده است. این گروه امکان پیشگویی 38 فونم انگلیسی را با استفاده از بررسی فعالیتهای مغزی در سطح نورونها، بین 16- %21 گزارش دادند[ 1]. در مطالعه پیشِ رو، امکان پیشگویی با صحت بالاتر، با استفاده از بررسی شش نوع تخمینگر متفاوت نرخآتش به نامهای تخمین به روش کرنل با پهنایباند (دلخواه، بهینه ثابت و بهینه متغیرLocfit و BARS ،PSTHو استفاده از طبقهبندKNNمورد آزمایش قرار گرفته شده است. به همین منظور الگوریتمی جهت استخراج مشاهدات ارائه شده است. نتایج نشان داد که در میان تخمینها، تخمین به روش کرنل با پهنایباند دلخواه قادر به پیشگویی در حدود 97 % میباشد.

کلمات کلیدی:
پروتز گفتار، تکنیکهای تخمین نرخآتش، رابط مغز کامپیوتر، الگوریتمهای شناسایی الگو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/233502/