ندا شعبانی - کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
امین مهنام - استادیار، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه اصفهان
همایون مهدوی نسب - استادیار، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

پروتز گفتار ابزاری است که با ثبتِ فعالیتِ نورونهای واقع در بخش گفتارِ حرکتی قشرِ مغز، فرامین عصبی را دریافت و براساس آن گفتار را بازتولید مینماید. اخیراً یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه بوستون با نصب میکروالکترودهایی در قشر گفتار حرکتی مغزِ یک بیمارِ ناتوانجسمی، تلاش کردند تا 83 واج انگلیسی را در هنگام تلاش فرد برای بیان آنها، تشخیص دهند. در این مقاله با در اختیار داشتن دادگان ثبتشده در آن آزمایشها، کارآیی الگوریتم پیشنهادی برای افزایش صحت تشخیص مورد بررسی قرار گرفته است. به همین منظور جهت تخمین نرخآتش از تخمین به روش کرنل با هسته گوسی بهره گرفته شده و جهت استخراج مشاهدات الگوریتمی مبتنی بر استخراج بازهای نرخآتش پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، جهت کاهش ویژگی از دو متد، به نام آنالیز اجزای اصلیPCA و الگوریتمی مبتنی بر تبدیل ویولت پاکتیبه نامDPاستفاده شده است. نتایج نشان داد که با انتخاب مناسب پارامترها، روش پیشنهادی میتواند با صحت 79 % درصد واجهای مورد نظرفرد را تشخیص دهد

پروتز گفتار، نرخآتش، رابط مغز کامپیوتر، الگوریتمهای شناسایی الگو، متدهای کاهش بعد